Kern-Algorithmen zum Lernen in Feature-Räumen

Das Projekt Befa？t Sich MIT der Weiterentwickung von KernMethoden in Feature-Räumen.Diese Methoden umfassen die sgenannten Support-Vektor-Maschinen and Kernel主成分分析Ihnen ist gmein，daçsie Kernfunktionen verwenden，um Skalarprodukte in nichtline MIT den Inputdaten zusammenhängenden Feature-Räumen zu berechnen。我的方法论是所有的算法，都是用来计算公式的。Dementsprechend setzt das Projekt an zwei Stellen an：1.Weiterentwickung and Anwendung von(A)Kern-PCA，and(B)SV-Maschinen...2.Es Sollen and ere Kern--算法人需要解决问题。这是一种独立成分分析方法。

Das Projekt befaßt sich mit der Weiterentwicklung von Kernmethoden in Feature-Räumen. Diese Methoden umfassen die sogenannten Support-Vektor-Maschinen und Kernel Principal Component Analysis Ihnen ist gemein, daß sie Kernfunktionen verwenden, um Skalarprodukte in nichtlinear mit den Inputdaten zusammenhängenden Feature-Räumen zu berechnen. Diese Methodik ist auf alle Algorithmen anwendbar, die sich in Skalarprodukten formulieren lassen. Dementsprechend setzt das Projekt an zwei Stellen an: 1. Weiterentwicklung und Anwendung von (a) Kern-PCA, und (b) SV-Maschinen.... 2. Es sollen andere Kern-Algorithmen entwickelt werden. Diesbezüglich ist für uns vor allem die Verwendung von Kernfunktionen zur Konstruktion nichtlinearer Methoden zur Independent Component Analysis von Interesse.