Anwendbare Statistische Lerntheorie: Abschätzungen zur uniformen Konvergenz sollen in einfach, genaue und praktikable Algorithmen umgeformt werden

Ziel des Forschungsprojekts ist es，die Methoden statistischer Lernthorie praktisch anwendbar zu machen and damit die Lücke zwischen theoretischen Vorhersagen und deren konkreter Anwendbarkeit zu schließen. Dies ist relevant und nötig，da bisher in vielen Fällen die Vorhersagen viel zu conservativ，d. H.这场会议是在德国举行的，也是在德国北部举行的。我和沃登-齐尔是一个很好的、很聪明的人，他们可以为我们的统计工作做准备。通过支持向量机、高斯过程、核主成分分析等方法来解决基于核的网格计算的问题，并通过模型选择来实现其他韦尔登。在我的计划中，现代的Kapazitätskontrolle也包括神经网络、学习和生成模型。Schließlich是一种“大利润”的概念，或者说是一种基本的利润增长，然后再开始增长，并在增长的过程中产生新的利润。

Ziel des Forschungsprojekts ist es, die Methoden statistischer Lernthorie praktisch anwendbar zu machen und damit die Lücke zwischen theoretischen Vorhersagen und deren konkreter Anwendbarkeit zu schließen. Dies ist relevant und nötig, da bisher in vielen Fällen die Vorhersagen viel zu konservativ, d. h. die Konfidenzintervalle deutlich zu groß waren, oder die Verfahren vom Endanwender zu hohe Kenntnisse erwarteten. Mit anderen Worten - Ziel ist es, genaue und einfach anwendbare Verfahren zur statistischen Vorhersage zu entwickeln. Ferner sollen die Fortschritte auf dem Gebiet kernbasierter Algorithmen wie der Support Vektoren, der Gaussprozesse, der Kern-PCA, sowie der Modellselektion auf weiteren Gebieten fruchtbar gemacht werden. Insbesondere plane ich, moderne Konzepte der Kapazitätskontrolle auch auf Neuronale Netzwerke, unüberwachtes Lernen und generative Modelle anzuwenden. Schließlich ist geplant, die Idee des "large Margins", oder genaugenommen der entsprechenden Verteilung, weiter zu entwickeln, und daraus neue Algorithmen zu gewinnen.