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Objekterkennung durch geplante Erkennungsstrategien und Optimierung aufgrund von statistischen Daten

Objekterkennung durch geplante Erkennungsstrategien und Optimierung aufgrund von statistischen Daten
通过有计划的检测策略和基于统计数据的优化进行物体检测
批准号:
5219094
负责人:
Professor Dr.-Ing. Friedrich M. Wahl
金额:
$0.0万
依托单位国家:
德国
项目类别:
Research Grants
财政年份:
1995
资助国家:
德国
项目状态:
已结题
起止时间:
1994-12-31 至 2000-12-31

项目摘要

项目成果

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中文摘要
翻译
Das Ziel dieses forschungsvohabens best darin, eine flexible 3d objjekterkennung fr Tiefenbilder (range images) zu entwickeln, Das mit Hilfe von Erkennungsstrategien aufgrund des aktuellen Wissens optimale Aktionen auswählt。Der Schwerpunkt des ersten project tabschnitts落后于Der Entwicklung von soliden Konzepten f<s:1>或die Realisierung eines Erkennungssystems。我是说,我是说,我是说,我是说,我是说,我是说,我是说,我是说,我是说,我是说,我是说,我是说,我是说,我是说,我是说,我是说,我是说,我是说。在德国,研究人员对德国的研究成果进行了定量分析,并对德国的研究成果进行了定量分析。Da durch die verk<e:1> rzung der Bearbeitungszeit和die Reduzierung des Arbeitsplanes wesentliche Teile des urspr<e:1> nglichen Arbeitsplanes nicht bearbeitet werden konten, bleibt eine abschließ ene Beurteilung der möglichen Leistungsfähigkeit der vorgeschlagenen Methoden有些不经常。[1][0][0][0][0][0][0]。Die bereits erzielten Ergebnisse aus den bearbebeten objjektzielen lassen jedoch erkennen, dasß Die Grundlagen f<e:1> r in neutiges, effizientes and鲁棒性3d CAD-basiertes objjekterkennungssystem entwickelt wurden。
英文摘要
Das Ziel dieses Forschungsvorhabens besteht darin, eine flexible 3d Objekterkennung für Tiefenbilder (range images) zu entwickeln, das mit Hilfe von Erkennungsstrategien aufgrund des aktuellen Wissens optimale Aktionen auswählt. Der Schwerpunkt des ersten Projektabschnitts lag in der Entwicklung von soliden Konzepten für die Realisierung eines Erkennungssystems. Im ersten Jahr der zweiten Projektphase wurde eine eingehende Validierung anhand einer Vielzahl unterschiedlicher Werkstückzenen durchgeführt. In einem vierten Jahr soll die Validierung der Verfahren vertieft und mit Hilfe einer quantitativen Analyse soll das Projekt im Sinne der ursprünglichen Ziele abgeschlossen werden. Da durch die Verkürzung der Bearbeitungszeit und die Reduzierung des Arbeitsplanes wesentliche Teile des ursprünglichen Arbeitsplanes nicht bearbeitet werden konnten, bleibt eine abschließende Beurteilung der möglichen Leistungsfähigkeit der vorgeschlagenen Methoden somit noch offen. Erst nach Abschluß dieser Arbeiten kann der Vorteil der statistischen Modellierung von Merkmalen voll ausgeschöpft werden. Die bereits erzielten Ergebnisse aus den bearbeiteten Objektzielen lassen jedoch erkennen, daß die Grundlagen für ein neuartiges, effizientes und robustes 3d CAD-basiertes Objekterkennungssystem entwickelt wurden.
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