Hochtemperaturreihen für Random-Bond-Modelle und Spingläser

Zufällige Störungen und Unordnung können das kritische Verhalten von Systemen mit vielen Freiheitsgraden modifizieren oder zu völlig neuen Phänomenen führen.分析性处理解决方案系统的效率很高。Neben Computersimulationen sind systematische Reihenentwicklungen bis zu hohen Ordnungen eine Alternative，um Aussagen über Übergangstemperaturen und kritische Exponenten zu gewinnen. Damit kann im Gegenetrians zu anderen Methoden eine globale Übersicht über mehrdimensionale Parameterrässegewonnen韦尔登，was für die Einordnung von Spezialfällen sehr hilfreich ist.大复杂度的发展需要借助计算机图形理论和代数方法来实现，韦尔登需要高效率的实现韦尔登。在我们的研究中，新方法的Auswertung的Beiträge einzelner Graphen ist es möglich geworden，für Pottmodelle mit Zufallskopplungen die in der Literatur bekannten Reihen für Random-Bond-Modelle und Spingläser wesentlich zu verlängern und auf andere Modelle zu erweitern.

Zufällige Störungen und Unordnung können das kritische Verhalten von Systemen mit vielen Freiheitsgraden modifizieren oder zu völlig neuen Phänomenen führen. Die analytische Behandlung solcher Systeme erweist sich als außerordentlich schwierig. Neben Computersimulationen sind systematische Reihenentwicklungen bis zu hohen Ordnungen eine Alternative, um Aussagen über Übergangstemperaturen und kritische Exponenten zu gewinnen. Damit kann im Gegensatz zu anderen Methoden eine globale Übersicht über mehrdimensionale Parameterräume gewonnen werden, was für die Einordnung von Spezialfällen sehr hilfreich ist. Die große Komplexität dieser Entwicklungen soll mit Hilfe von computergestützten graphentheoretischen und algebraischen Algorithmen bewältigt werden, die dafür hochgradig effizient implementiert werden müssen. Durch eine von uns entwickelte, neuartige Methode der Auswertung der Beiträge einzelner Graphen ist es möglich geworden, für Pottsmodelle mit Zufallskopplungen die in der Literatur bekannten Reihen für Random-Bond-Modelle und Spingläser wesentlich zu verlängern und auf andere Modelle zu erweitern.