Adaptive statistische Design-Methoden in der genetischen Epidemiologie, insbesondere für genomweite Assoziationsstudien
Adaptive statistische Design-Methoden in der genetischen Epidemiologie, insbesondere für genomweite Assoziationsstudien
批准号:
5336686
负责人:
Professor Dr. Helmut Schäfer
金额:
$0.0万
依托单位国家:
德国
项目类别:
Research Grants
财政年份:
2001
资助国家:
德国
项目状态:
已结题
起止时间:
2000-12-31 至 2010-12-31
中文摘要
他是solenentientielle statisticelle Verfahren entwickelt bzw。weiterentwickelt werden sowie adaptive statisticsche Verfahren, die datenabhängige Designänderungen in laufenden Studien ermöglichen。[endendentwicklung zielt auf zwei anwendungsbericich: Designanpassungen in klinischen, therapiestuen and wiederholes, complexen Erkrankungen.]麻省理工学院的hilife序列器和自适应verfaren分类器是在《患者的康复》杂志上发表的。研究人员在<s:1>统计数据分析与控制研究(<s:1>统计数据分析与控制研究)中,在研究<s:1>统计与控制研究(<s:1>统计与控制研究)中,在研究与控制研究(d.h. große werksamkeitsunterschiede bzw)中,在研究与控制(d.h. große werksamkeitsunterschiede bzw)。【参考翻译】starke genetische Effekte) zeigen, oder auder mit der Möglichkeit, den weiteren Gang der studdie zh . b . die Fallzahl and die Zahl and Zeitpunkte weiterer Zwischenauswertungen aufgrund der bebachteten zwischenergenisse zu modifizien。Die geplanten arbeten beruhen in beenwendungsbereichen auf gemeinsamen mathematischen Grundlagen,所以dass von einer gemeinsamen Bearbeitung erhebliche synerggieeffekte erwartewerden können。
英文摘要
Es sollen sequentielle statistische Verfahren entwickelt bzw. weiterentwickelt werden sowie adaptive statistische Verfahren, die datenabhängige Designänderungen in laufenden Studien ermöglichen. Die Methodenentwicklung zielt auf zwei Anwendungsbereiche: Designanpassungen in klinischen Therapiestudien und wiederholtes Signifikanztesten in Kopplungs-Studien zur Genkartierung bei komplexen Erkrankungen. Mit Hilfe sequentieller und adaptiver Verfahren lassen sich im Laufe der Rekrutierung von Patienten bzw. Familien Zwischenauswertungen durchführen unter voller Kontrolle der statistischen Irrtumsrisiken, aber dennoch mit der Möglichkeit, die Studie frühzeitig zu beenden, falls sich entsprechend starke Effekte (d.h. große Wirksamkeitsunterschiede bzw. starke genetische Effekte) zeigen, oder auch mit der Möglichkeit, den weiteren Gang der Studie wie z.B. die Fallzahl und die Zahl und Zeitpunkte weiterer Zwischenauswertungen aufgrund der beobachteten Zwischenergebnisse zu modifizieren. Die geplanten Arbeiten beruhen in beiden Anwendungsbereichen auf gemeinsamen mathematischen Grundlagen, so dass von einer gemeinsamen Bearbeitung erhebliche Synergieeffekte erwartet werden können.
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会议论文
Genetic-epidemiological and biostatistical methods for clinical research on attention-deficit/hyperactivity disorder
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批准号:5455145
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项目类别:Clinical Research Units
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资助金额:$0.0万
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财政年份:2005
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负责人:Professor Dr. Helmut Schäfer
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依托单位:
海外基金