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Optimierung von iterativen Algorithmen für MIMO-OFCDM-Systeme unter der Berücksichtigung der Eigenschaft von realen Funkkanälen

Optimierung von iterativen Algorithmen für MIMO-OFCDM-Systeme unter der Berücksichtigung der Eigenschaft von realen Funkkanälen
考虑实际无线信道特性的 MIMO-OFCDM 系统迭代算法优化
批准号:
5425351
负责人:
Professor Dr.-Ing. Reiner Thomä
金额:
$0.0万
依托单位国家:
德国
项目类别:
Priority Programmes
财政年份:
2004
资助国家:
德国
项目状态:
已结题
起止时间:
2003-12-31 至 2007-12-31

项目摘要

项目成果

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中文摘要
翻译
Ziel des Vorhabens ist die Optimierung der signalverarbeung eines MIMO-OFCDM-Übertragungsverfahrens auf der Sender- and Empfängerseite auf der berksichtigung des Einflusses realer MIMO-Funkkanäle。大足波导Turbo-MIMO基频检波器集成电路,集成组合电路软干扰消除器,集成线性电路räumlich-zeitlichen集成电路优化电路,集成<s:1>线性电路有效实现,集成频率优化和线性迭代Kanalschätzung集成电路集成电路。insbesonere sollen die Möglichkeiten zur gemeinsamen ISI-, ICI- and CCI-Reduzierung untersucht und die Empfindlichkeit gegene ber Dopplerspread verringert werden。基于多电平编码、动态天线选择、多路复用的自适应组合和多路复用的自适应组合,以及基于多路复用的自适应组合。Die Optimierung erfolgt in ergebneer link - level simulation, Die auf Messungen mit einem echtzet - mimo - channelsounder in repräsentativen Umgebungen aufbaut。干扰素的研究进展与研究进展Überlagerung von m ßdaten nachgebildet。Damit ist eine Realitätsnähe gesichert, die die Nachteile verschiedener Kanalmodelle vermeidet。1 .基于信号分析的优化方法,基于信号分析的优化方法,基于信号分析的优化方法,基于数据分析的优化方法,基于数据分析的优化方法,基于数据分析的优化方法,基于数据分析的优化方法,基于数据分析的优化方法。
英文摘要
Ziel des Vorhabens ist die Optimierung der Signalverarbeitung eines MIMO-OFCDM-Übertragungsverfahrens auf der Sender- und Empfängerseite unter Berücksichtigung des Einflusses realer MIMO-Funkkanäle. Dazu wird ein Turbo-MIMO basierter Detektor entwickelt, der aus einer Kombination eines Soft-Interference Cancellers, mit einem linearen räumlich-zeitlichen Entzerrer besteht, wobei hierfür eine effektive Implementierung im Frequenzbereich und eine iterative Kanalschätzung angestrebt werden. Insbesondere sollen die Möglichkeiten zur gemeinsamen ISI-, ICI- und CCI-Reduzierung untersucht und die Empfindlichkeit gegenüber Dopplerspread verringert werden. Auf der Senderseite wird auf der Basis eines Prädiktionsverfahrens eine adaptive Anpassung an die realen Kanaleigenschaften ermöglicht, wobei u.a. Multi-Level-Codes, eine dynamische Antennenselektion und eine adaptive Kombination von Multiplexing- und Diversitätskonzept zum Einsatz kommen. Die Optimierung erfolgt im Ergebnis einer Link-Level-Simulation, die auf Messungen mit einem Echtzeit-MIMO-Channelsounder in repräsentativen Umgebungen aufbaut. Interferenzszenarien werden dabei durch eine geeignete Überlagerung von Meßdaten nachgebildet. Damit ist eine Realitätsnähe gesichert, die die Nachteile verschiedener Kanalmodelle vermeidet. Für eine Optimierung der Signalverarbeitung steht damit eine Methode zur Verfügung, die eine detaillierte Untersuchung charakteristischer Einflußfaktoren des Kanals und der Funkumgebung erlaubt.
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    2016
  • 负责人:
    Professor Dr.-Ing. Reiner Thomä
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