Optimierung integrierter Planungsprozesse im öffentlichen Personenverkehr

Der öffentliche Personenverkehr（ÖPV），sei es mit Flugzeug，Bahn oder Bus，basiert in der Regel auf festen法尔- oder Flugplänen，die für eine gebene Periode veröffentlicht und in einem oft sehr komplexen Verkehrsnetz ausgeführt韦尔登.在运输机器人的生产计划和控制中，生产计划和控制将以复杂的数学模型为基础，以网络和韦尔登的Nachfragenosse为基础，以Kapazitäten为基础。在生产计划和进度安排阶段，韦尔登和安装工作将完成，并将对生产和安装进行评估。Zur operativen Planungschlase gehören Zuordnung der physschen Fahrzeuge，Besatzungseinsatzplanung sowie Scheduling der stationären Operationen. Weil die Schritte jedoh nicht unabhängig voneinander sind，könte die Ressourcennutzung durch eine starke Rückkopplung，or der- weitaus besser - durch eine parallele Durchführung阿勒Planungsschritte i. D. R.显著动词韦尔登。Darum besteht die primäre Zielsetzung dieses Forschungsprojektes darin，die Potenziale integrierter Planungssysteme zu untersuchen.通过新的建模和测量技术研究韦尔登，我们解决了许多问题，将这些问题整合在一起，进行比较和分析。通过并行或迭代的Lösungsmethoden zwischen Planungsphasen，但也可以通过有效的Lösungsintegrerter Model formulierungen。Dabei soll an besonderer Schwerpunkt auf exakt optimale Lösungsmethoden，insbesondere die gemischt-ganzzahlige mathematische Programmierung，gelegt韦尔登.在最先进的MOPS数值模拟中，将问题结构的数学优化技术直接引入到Methodik的Anwendbarkeit中。

Der öffentliche Personenverkehr (ÖPV), sei es mit Flugzeug, Bahn oder Bus, basiert in der Regel auf festen Fahr- oder Flugplänen, die für eine gegebene Periode veröffentlicht und in einem oft sehr komplexen Verkehrsnetz ausgeführt werden. Die Produktionsplanung und -steuerung im ÖPV wird aufgrund ihrer mathematischen Komplexität in verschiedene, hierarchisierte Planungsstufen unterteilt: Basierend auf der Nachfrageprognose sowie der Netzwerk- und Kapazitätsplanung werden in der Produktplanung die Transportangebote und deren Kapazitäten festgelegt. In der Phase Produktionsplanung und -scheduling werden die Abfahrts- und Ankunftszeiten, beteiligte Flotten und deren Umläufe bestimmt. Zur operativen Planungsphase gehören Zuordnung der physischen Fahrzeuge, Besatzungseinsatzplanung sowie Scheduling der stationären Operationen. Weil die Schritte jedoch nicht unabhängig voneinander sind, könnte die Ressourcennutzung durch eine starke Rückkopplung, oder - weitaus besser - durch eine parallele Durchführung aller Planungsschritte i. d. R. signifikant verbessert werden. Darum besteht die primäre Zielsetzung dieses Forschungsprojektes darin, die Potenziale integrierter Planungssysteme zu untersuchen. Dabei sollen Problemstellungen, die mehrere Planungsschritte integrieren, betrachtet und deren Lösbarkeit durch neue Modellierungs- und Lösungstechniken verbessert werden, bspw. durch parallele oder iterative Lösungsmethoden zwischen Planungsphasen, aber insbesondere auch durch effizientere Lösung integrierter Modellformulierungen. Dabei soll ein besonderer Schwerpunkt auf exakt optimale Lösungsmethoden, insbesondere die gemischt-ganzzahlige mathematische Programmierung, gelegt werden. Durch Einbringung von die Problemstruktur ausnutzenden mathematischen Lösungstechniken direkt in die numerischen Routinen des State-of-the-Art-Optimierers MOPS versprechen sich die Autoren große Fortschritte in der Anwendbarkeit der Methodik.