Komparative Evaluierung von Expressionsmustern bekannter und neuer Prostatakarzinom-assoziierter Gene bezüglich einer Eignung als molekularbiologische Diagnose- und Prognosefaktoren

Die tumorbiologische und klinische Heterogenität des Prostatakarzinoms (PCa) bedingingne weitere systematische Suche nachulgenetischen Markern, Die fgr Die Prognoseabschätzung sowie fgr eine zuk<s:1>替代疗法（alternative therapy）， geeiget sinet。在标准鉴别和验证的实时RT-PCR-Untersuchungen和Gewebepaaren中，100例前列腺癌患者（Prostatektomieund verfgbare, tumorbefallene Lymphknoten-Präparate），检测了表达的特异性（PSA, hK2， PSMA， PSCA, DD3, hTERT, Survivin）和新鉴定的特异性（trp-p8, Prostein, D-PCA-2, NKX3.1， AIBZIP, hNPSA， PDEF, hppg -1, D-TMPP, D-GPCR）。基因转录标记物的相对表达，基因转录标记物的相对表达，基因转录标记物的相对表达，基因转录标记物的相对表达，基因转录标记物的相对表达，基因转录标记物的相对表达，基因转录标记物的相对表达，基因转录标记物的相对表达，基因转录标记物的相对表达，基因转录标记物的相对表达，基因转录标记物的相对表达，基因转录标记物的相对表达。Ausgewählte Marker, f<e:1> r die in Antikörper generiert wind bzw。[3] [j] .浙江大学，[j] .浙江大学，[0].[0].[1].蛋白质与蛋白质表达的组织微阵列分析。

Die tumorbiologische und klinische Heterogenität des Prostatakarzinoms (PCa) bedingt eine weitere systematische Suche nach molekulargenetischen Markern, die für die Prognoseabschätzung sowie für eine zukünftige alternative Therapie geeignet sind. In standardisierten und validierten realtime RT-PCR-Untersuchungen an Gewebepaaren von 100 PCa-Patienten (Prostatektomieund verfügbare, tumorbefallene Lymphknoten-Präparate) werden die Expressionsmuster bekannter (PSA, hK2, PSMA, PSCA, DD3, hTERT, Survivin) und neu identifizierter (trp-p8, Prostein, D-PCA-2, NKX3.1, AIBZIP, hNPSA, PDEF, HPG-1, D-TMPP, D-GPCR) PCa-assoziierter Transkripte quantifiziert und auf mehrere geeignete Referenzgene normiert. Die relativen Expressionen der einzelnen Transkriptmarker werden miteinander sowie mit den relevanten klinisch-pathologischen Parametern der PCa-Patienten hinsichtlich ihrer einzelnen und kombinierten Wertigkeit untersucht. Ausgewählte Marker, für die ein Antikörper generiert wird bzw. zur Verfügung steht, werden zusätzlich hinsichtlich ihrer Expression auf Proteinebene an vorhandenen Tissue- Micro-Arrays von PCaPatienten analysiert.