Pilotstudie zur Entwicklung eines Systems zur automatisierten Schmerzerkennung in der Postoperativen Phase
Pilotstudie zur Entwicklung eines Systems zur automatisierten Schmerzerkennung in der Postoperativen Phase
批准号:
57484332
负责人:
Dr. Dominik Brammen
金额:
$0.0万
依托单位国家:
德国
项目类别:
Research Grants
财政年份:
2007
资助国家:
德国
项目状态:
已结题
起止时间:
2006-12-31 至 2008-12-31
中文摘要
在此基础上,对Antlitzes及其Praktikabilität进行了自动分析。Schmerz是一个在术后Verlauf auftretendes Ereignis的规则,通过个人的Untersuchungsmethoden经常unzureichend或verspätet erkannt wird和一个ausgeprägte faciale Reflektion aufweist。Dafür bietet die Bildverarbeitung leistungsfähige schummen zur Gesichtserfasung,Merkmalsextrahierung wie auch Mimikanalyse.我的项目解决了这个问题,在一个初步的Schritt一个Probanden untersucht和在Hinsicht auf Erkennung和量化的Schmerzen weiterentwickelt韦尔登。这是一种在空间时代的艺术中形成的艺术形式,它是一种艺术形式。我们韦尔登提供了一个明确的Schmerzreiz ausgesetzt和Schmerzintensität与klinischen Methoden gemessen。这是韦尔登通过对医学和生物医学数据系统的并行培训来提高个人医疗强度的一个非常重要的手段。基于Merkmalsauswahl的分类,基于Merkmalsänderungen的基础,通过Muskelaktivität hervorgerufen韦尔登。
英文摘要
Aufgabe des Projektes ist es, die kameragestützte automatische Analyse von schmerzbedingten Veränderungen des Antlitzes auf ihre Praktikabilität zu untersuchen. Schmerz ist ein regelmäßig im postoperativen Verlauf auftretendes Ereignis, dass durch personalaufwendige Untersuchungsmethoden oft unzureichend oder verspätet erkannt wird und eine ausgeprägte faciale Reflektion aufweist. Dafür bietet die Bildverarbeitung leistungsfähige Algorithmen zur Gesichtserfassung, Merkmalsextrahierung wie auch Mimikanalyse. Im Projekt sollen diese Algorithmen in einem ersten Schritt an Probanden untersucht und in Hinsicht auf Erkennung und Quantifizierung von Schmerzen weiterentwickelt werden. Es erfolgt die Bildaufnahme und Mustererkennung vorerst in farbigen Raum-Zeit-Bildern vom menschlichen Gesicht unter Schmerzen. Dabei werden die Probanden einem definierten Schmerzreiz ausgesetzt und die Schmerzintensität mit klinischen Methoden gemessen. Es werden geeignete Gesichtsmerkmale zur Bewertung der individuellen Schmerzintensität durch die Einbeziehung von Medizinern und beim Training des Systems parallel erfasste biomedizinische Daten festgelegt. Basierend auf der Merkmalsauswahl erfolgt die Klassifikation auf der Grundlage der Merkmalsänderungen, die durch Muskelaktivität hervorgerufen werden.
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会议论文
国内基金
海外基金
锌调蛋白Zur识别两类靶标DNA的结构基础
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批准号:31700052
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项目类别:青年科学基金项目
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资助金额:22.0万元
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批准年份:2017
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负责人:明振华
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依托单位: