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APPLICATIONS OF ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS IN BIOMEDICAL IMAGE PROCESSING

APPLICATIONS OF ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS IN BIOMEDICAL IMAGE PROCESSING
人工神经网络在生物医学图像处理中的应用
批准号：
3896220
负责人：
J M SCHMITT
金额：
$0.0万
依托单位：
NATIONAL CENTER FOR RESEARCH RESOURCES
依托单位国家：
美国
项目类别：
财政年份：
--
资助国家：
美国
项目状态：
未结题
起止时间：
至
来源：
https://reporter.nih.gov/project-details/3896220
关键词：
artificial intelligence computer simulation image enhancement image processing model design /development

项目摘要

项目成果

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中文摘要
翻译
使用受生物神经网络启发的方法， 哺乳动物视觉系统的预处理阶段，我们正在开发 用于边缘检测和图像分割的计算机处理范例。 模拟是在一个相互连接的“神经元”网络上进行的， 其中与2-D图像相关联的像素强度用作输入。的 网络的最终激活状态代表对比的轮廓 图像中的特征。我们打算将图像处理 在这项工作中开发的技术，以分析核医学 图像.
英文摘要
Using an approach inspired by biological neural networks underlying the preprocessing stages of the mammalian visual system, we are developing computer processing paradigms for edge detection and image segmentation. Simulations are carried out on a network of interconnected "neurons" to which pixel intensities associated with a 2-D image serve as inputs. The final activation state of the network represents the outlines of contrast features within the image. We intend to apply the image processing techniques developed in this work to the analysis of nuclear medical images.
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