课题基金 / 基金详情

Administrative Supplement to U54 HD110347: Development of a Common Processing Pipeline and Visualization Tools for HuBMAP GeoMx Assays

Administrative Supplement to U54 HD110347: Development of a Common Processing Pipeline and Visualization Tools for HuBMAP GeoMx Assays
U54 HD110347 的行政补充：用于 HuBMAP GeoMx 检测的通用处理流程和可视化工具的开发
批准号：
10825269
负责人：
LOUISE CHANG LAURENT
金额：
$10.0万
依托单位：
UNIVERSITY OF CALIFORNIA, SAN DIEGO
依托单位国家：
美国
项目类别：
财政年份：
2022
资助国家：
美国
项目状态：
未结题
起止时间：
2022-08-01 至 2026-07-31
来源：
https://reporter.nih.gov/project-details/10825269
关键词：
3-DimensionalAdministrative SupplementBiological AssayCell NucleusCellsCharacteristicsCollaborationsDataData AnalysesDecision MakingDevelopmentEnvironmentFemaleGoalsHuman BioMolecular Atlas ProgramImageMammalian OviductsMapsPlacentaPregnant UterusProteinsPublic HealthPythonsRNAResearch SupportStandardizationTestingTranscriptVisualizationVisualization softwaredata visualizationmedical schoolsmembernano-stringopen sourcepregnantreproductivetissue mappingtool

项目摘要

项目成果

LOUISE CHANG LAURENT的其他基金

相似基金

相关文献

中文摘要
翻译
总结 本行政补充请求旨在协作开发和测试开源GeoMX数据 可视化和分析工具，以支持使用这些数据的研究。怀孕女性成员 生殖组织绘图中心（TMC）将与哈佛医学院的HIVE成员合作 学校填补了GeoMX可视化工具目前的差距，通过密切合作，开发一个可视化工具， 基于Vitessce的Nanostring GeoMx数据（目标1），并支持本地可视化和配置（目标2）。
英文摘要
SUMMARY This Administrative Supplement request aims to collaboratively develop and test open-source, GeoMX data visualization and analysis tools required to support research using this data. Members of the Pregnant Female Reproductive Tissue Mapping Center (TMC) will collaborate with members of the HIVE at Harvard Medical School to fill a current gap in GeoMX visualization tools by working closely to develop a visualization tool for Nanostring GeoMx data based on Vitessce (Aim 1) and to support local visualization and configuration (Aim 2).
期刊论文(0)
专著(0)
科研奖励(0)
会议论文
2023 RNA Nanotechnology Gordon Research Conference and Seminar
  • 批准号：
    10598881
  • 项目类别：
  • 资助金额：
    $1.0万
  • 财政年份：
    2023
  • 负责人：
    LOUISE CHANG LAURENT
  • 依托单位：
    GORDON RESEARCH CONFERENCES
CO-CREATE-Ex: Community-engaged Optimization of COVID-19 Rapid Evaluation And TEsting Experiences
Bridging dataset generation to enable integrated data analysis and interpretation across HuBMAP tissues
CO-CREATE-Ex: Community-engaged Optimization of COVID-19 Rapid Evaluation And TEsting Experiences
海外基金