Optimization hybride pour l'ordonnancement industriel

在生产过程中，有一个问题，那就是，在研究领域中，有一个问题，那就是，有一个问题，那就是，有一个问题，那就是，有一个问题，就是，有一个问题，就是，有一个问题，就是，有一个问题，就是，有一个问题，就是，有一个问题，就是，有一个问题，就是，有一个问题。这些问题是由性质组合而成的，但除某些特殊情况外，它们都是由各种各样的障碍组成的。malgrise表示复杂的数据，简化了问题的数据，简化了问题的数据，简化了问题的数据，简化了问题的数据，简化了问题的数据，简化了问题的数据。“再来一次”，“再来一次”，“再来一次”，“再来一次”，“再来一次”，“再来一次”，“再来一次”，“再来一次”。独立的情况下，不同的情况下，不同的情况下，不同的情况下，不同的情况下，不同的情况下，不同的情况下，不同的情况下，不同的情况下，不同的情况下，不同的情况下，不同的情况下，不同的情况下，不同的情况下，不同的情况下，不同的情况下，不同的情况下，不同的情况下，不同的情况下，不同的情况。研究方案建议将“交换交换的方式”改为“交换交换的方式”，“交换交换的方式”改为“交换交换的方式”，“交换交换的方式”改为“交换交换的方式”，“交换交换的方式”改为“交换交换的方式”，“交换交换的方式”改为“交换交换的方式”，“交换交换的方式”改为“交换交换的方式”。再加上spsm - ciciement， l'optimisation同时与多重目标相矛盾，与pertra - proposer， le premier volet de la recherche， des modles相应地有利，与ssm - cicites - pratiques相矛盾。le开发署de La决议de ces问题exige合理方法de柔韧的决议等高性能afin de具des outils d 'aide La可行的决定。在此期间，我将提出一种基于结构分配的启发式方法。Parmi - ces - imsamthodes，在检索到的算法上，我的recherche - avectabous和l'optimisation par colonies de fourmis。德加一个随从recente指导le domaine De l 'optimisation combinatoire,非seulement更perfectionnement De方法d 'optimisation existantes但是外套,向着这个combinaison et De la合作方法有名。从理论上说，这是一种混合的方法，它是一种混合的方法，即混合的方法，混合的方法，混合的方法，混合的方法，混合的方法，混合的方法，混合的方法，混合的方法。

La problématique de l'ordonnancement de la production représente un domaine de recherche très fertile depuis plusieurs années en raison des défis qu'elle présente.  Ces problèmes sont de nature combinatoire et, à l'exception de certains cas particuliers, ils sont définis comme étant NP-difficiles. Malgré cette complexité, les problèmes d'ordonnancement théoriques demeurent une simplification des problématiques rencontrées dans la pratique. Encore aujourd'hui, la majorité des travaux en ordonnancement traite ces problèmes sur la base de l'optimisation d'un objectif unique. Cependant, les situations pratiques présentent une nature multiobjective inhérente aux différentes mesures de performance de l'organisation et le marché concurrentiel rend parfois complexe la tâche de trouver le juste compromis entre ces différentes dimensions. Le programme de recherche proposé s'intéresse ainsi aux besoins qui maintiennent ce domaine de recherche encore très actuel : celui de l'enrichissement des modèles théoriques pour les rendre plus réalistes et celui du développement d'outils adaptés pour traiter efficacement ces problèmes.  Plus spécifiquement, l'optimisation simultanée de plusieurs objectifs contradictoires permettra de proposer, dans le premier volet de la recherche, des modèles correspondant davantage à la réalité des contextes pratiques. La résolution de ces problèmes exige également le développement de méthodes de résolution souples et performantes afin de constituer des outils d'aide à la décision viables. Pour ce faire, il est proposé d'exploiter la structure distribuée des métaheuristiques. Parmi ces méthodes, on retrouve les algorithmes génétiques, la recherche avec tabous et l'optimisation par colonies de fourmis.  De plus, une tendance récente guide le domaine de l'optimisation combinatoire, non seulement vers le perfectionnement de méthodes d'optimisation existantes mais surtout, vers la combinaison et la coopération de méthodes connues. Le deuxième volet de la recherche porte ainsi sur la conception de méthodes d'optimisation hybrides afin de proposer des schémas originaux de coopération combinant, non seulement, des métaheuristiques entre elles mais également avec des méthodes exactes.