Métaheuristiques pour le traitement des signaux à précision finie en communication

该项目采用了一种新的方法，即在具有最佳性能/复杂性的移动通信系统中实现干扰消除，以提高整个算术运算的效率。图斯通信系统的主要问题和共同问题是对通信质量造成干扰的多重因素。在文学作品中，许多人提出了关于重构退化信息的理论解决方案，迈斯可以用来实现算法和结构的联合发展，以实现硅的一体化。事实上，la complexité et le type de structure algorithmique des solutions décilipées pour ces applications rendent peu efficace acquisition en oeuvre physique en reason des constraintes de temps de calcul，d'exactude，de consommation de puissance，de cobalt.所提出的方法包括对过滤器参数的计算，如一个难以优化的问题，以及一个梯度下降的最小化问题。L'originalité du projet réside dans la proposal de metaesthiques pour l'estimation des informations désirées dans un système dynamique linéaire or nonlinéaire，optimistic le fonctionnement en arithmetique entière pour un compromis performance/complexité adapté à la technologie de civen oeuvre cible. L'idée est de pouvoir poser des fonctions multi-objectives capables d'être résolues par des metabolistiques.在此基础上，对离散元滤波器的参数、系数和结构进行了计算，并对算法进行了精确的内部偏差计算，实现了一种基于多目标函数的自适应算法结构的优化。Pour valider l'approche，nous proposerons des solutions aux systèmes de communication移动的CDMA，OFDM，MIMO，et Beamforming.在泰尔梅内，这一方法将Au用于解决信号数值处理的最优算法架构。

Le projet vise la proposition de métaheuristiques pour l'annulation des interférences dans les systèmes de communications mobiles offrant le meilleur compromis performance/complexité pour une mise en oeuvre efficiente en arithmétique entière. L'un des problèmes majeurs et communs à tous les systèmes de communications est la présence d'interférences multiples qui nuisent à la qualité des communications. Dans la littérature, plusieurs propositions apportent des solutions théoriques performantes pour reconstituer les informations dégradées, mais peu tiennent compte d'un développement conjoint de l'algorithme et de son architecture en vue d'une intégration sur silicium. En fait, la complexité et le type de structure algorithmique des solutions développées pour ces applications rendent peu efficace leur mise en oeuvre physique en raison des contraintes de temps de calcul, d'exactitude, de consommation de puissance, de coût... La méthodologie proposée consiste à voir le calcul des paramètres du filtre comme un problème d'optimisation difficile plutôt qu'un problème de minimisation d'une fonction de coût comme la descente du gradient. L'originalité du projet réside dans la proposition de métaheuristiques pour l'estimation des informations désirées dans un système dynamique linéaire ou nonlinéaire, optimisant le fonctionnement en arithmétique entière pour un compromis performance/complexité adapté à la technologie de mise en oeuvre cible. L'idée est de pouvoir poser des fonctions multi-objectives capables d'être résolues par des métaheuristiques. De ce fait, en basant le calcul des paramètres, des coefficients et de la structure du filtre sur une métaheuristique discrète, le calcul à précision finie devient intrinsèque à l'algorithme et permet d'optimiser l'adéquation algorithme-architecture selon une fonction multi-objective. Pour valider l'approche, nous proposerons des solutions aux systèmes de communication mobile CDMA, OFDM, MIMO, et Beamforming. À long terme, cette approche mènera au développement de solutions optimales en termes d'adéquation algorithme-architecture pour le traitement numérique des signaux.