Métaheuristiques pour le traitement des signaux à précision finie en communication

从项目的角度看，我们提出了一种建议，即在不同的交换过程中，在不同的交换过程中，在不同的交换过程中，在不同的交换过程中，在不同的交换过程中，在交换过程中，在交换过程中，在交换过程中，在交换过程中，在交换过程中，在交换过程中，在交换过程中，在交换过程中，在交换过程中，在交换过程中，在交换过程中，在交换过程中，在交换过程中。通讯系统的主要问题是通讯系统的主要问题，通讯系统的主要问题是通讯系统的主要问题，通讯系统的主要问题是通讯系统的主要问题。在有限的<s:1> <s:1> <s:1>通讯系统系统中，基于<s:1> <s:1>通讯系统系统的<s:1>通讯系统系统，基于<s:1>通讯系统系统的<s:1>通讯系统系统，基于<s:1>通讯系统系统的<s:1>通讯系统系统。事实上，复杂模型、结构模型、结构算法、解决方案、模拟过程、模拟过程、模拟过程、模拟过程、模拟过程、模拟过程、模拟过程、模拟过程、模拟过程、模拟过程、模拟过程、模拟过程、模拟过程、模拟过程等。La methodologie proposee consiste看到勒用于计算产品的du filtre就像联合国的问题d 'optimisation固执的,什么一个最小化的一个函数de cout像杜拉descente梯度。L' originalitoise du project（项目）.前程前程（项目）.前程前程（项目）.启发式前程（项目）.前程前程（项目）.前程前程（项目）.前程前程（项目）.前程前程（项目）.前程前程（项目）.前程前程（项目）.前程前程（项目）.前程前程（项目）.前程前程（项目）.前程前程（项目）.前程前程（项目）L‘ idsamae est de pouvoir poser de函数多目标能力和’ ‘être resamae solutions ’ des msamae heuristiques。basant De ce做,用于计算产品,des系数et De la du filtre苏尔一个metaheuristique离散结构,用于精密finie devient intrinseque l让'algorithme et d 'optimiser l 'adequation algorithme-architecture根据一个函数多目标。通过验证方法，nous提出了通信系统的解决方案，包括移动CDMA、OFDM、MIMO和波束成形。À从长期来看，我们采用了一种新的方法，即在解决方案中采用最优的解决方案，即在解决方案中采用最优的解决方案，即在算法架构中采用最优的解决方案，即在解决方案中采用最优的解决方案。

Le projet vise la proposition de métaheuristiques pour l'annulation des interférences dans les systèmes de communications mobiles offrant le meilleur compromis performance/complexité pour une mise en oeuvre efficiente en arithmétique entière. L'un des problèmes majeurs et communs à tous les systèmes de communications est la présence d'interférences multiples qui nuisent à la qualité des communications. Dans la littérature, plusieurs propositions apportent des solutions théoriques performantes pour reconstituer les informations dégradées, mais peu tiennent compte d'un développement conjoint de l'algorithme et de son architecture en vue d'une intégration sur silicium. En fait, la complexité et le type de structure algorithmique des solutions développées pour ces applications rendent peu efficace leur mise en oeuvre physique en raison des contraintes de temps de calcul, d'exactitude, de consommation de puissance, de coût... La méthodologie proposée consiste à voir le calcul des paramètres du filtre comme un problème d'optimisation difficile plutôt qu'un problème de minimisation d'une fonction de coût comme la descente du gradient. L'originalité du projet réside dans la proposition de métaheuristiques pour l'estimation des informations désirées dans un système dynamique linéaire ou nonlinéaire, optimisant le fonctionnement en arithmétique entière pour un compromis performance/complexité adapté à la technologie de mise en oeuvre cible. L'idée est de pouvoir poser des fonctions multi-objectives capables d'être résolues par des métaheuristiques. De ce fait, en basant le calcul des paramètres, des coefficients et de la structure du filtre sur une métaheuristique discrète, le calcul à précision finie devient intrinsèque à l'algorithme et permet d'optimiser l'adéquation algorithme-architecture selon une fonction multi-objective. Pour valider l'approche, nous proposerons des solutions aux systèmes de communication mobile CDMA, OFDM, MIMO, et Beamforming. À long terme, cette approche mènera au développement de solutions optimales en termes d'adéquation algorithme-architecture pour le traitement numérique des signaux.