Métaheuristiques pour le traitement des signaux à précision finie en communication

《L的通信系统与通信移动通信系统的性能/复杂性》是一项重要的系统工程，也是一项非常重要的工作。L的主要问题和公社系统的通信与通信的质量是相互影响的。从理论上讲，L的算法与子结构的结合是解决问题的关键。在此基础上，提出了一种结构优化算法La Méthodologie Proposée包含了计算参数和过滤的方法，使优化问题变得困难，使问题最小化的函数达到最小。L的原始方案是一种启发式的命题，L的评价是一种信息的估计，是一种动态的、非线形的、乐观的、对折衷的性能/复杂的技术进行调整的方法。L‘idée est de pouvolposer des Functions de Me’Experitre Résoles es Par des métaheurtique.在此基础上，提出了结构优化的多目标优化算法--结构优化算法和多目标优化算法。验证了L的意见，提出了移动码分多址、正交频分复用、多输入多输出、波束形成等通信系统的解决方案。？长时间，解决方案最优化的方案--建筑和交通设计。

Le projet vise la proposition de métaheuristiques pour l'annulation des interférences dans les systèmes de communications mobiles offrant le meilleur compromis performance/complexité pour une mise en oeuvre efficiente en arithmétique entière. L'un des problèmes majeurs et communs à tous les systèmes de communications est la présence d'interférences multiples qui nuisent à la qualité des communications. Dans la littérature, plusieurs propositions apportent des solutions théoriques performantes pour reconstituer les informations dégradées, mais peu tiennent compte d'un développement conjoint de l'algorithme et de son architecture en vue d'une intégration sur silicium. En fait, la complexité et le type de structure algorithmique des solutions développées pour ces applications rendent peu efficace leur mise en oeuvre physique en raison des contraintes de temps de calcul, d'exactitude, de consommation de puissance, de coût... La méthodologie proposée consiste à voir le calcul des paramètres du filtre comme un problème d'optimisation difficile plutôt qu'un problème de minimisation d'une fonction de coût comme la descente du gradient. L'originalité du projet réside dans la proposition de métaheuristiques pour l'estimation des informations désirées dans un système dynamique linéaire ou nonlinéaire, optimisant le fonctionnement en arithmétique entière pour un compromis performance/complexité adapté à la technologie de mise en oeuvre cible. L'idée est de pouvoir poser des fonctions multi-objectives capables d'être résolues par des métaheuristiques. De ce fait, en basant le calcul des paramètres, des coefficients et de la structure du filtre sur une métaheuristique discrète, le calcul à précision finie devient intrinsèque à l'algorithme et permet d'optimiser l'adéquation algorithme-architecture selon une fonction multi-objective. Pour valider l'approche, nous proposerons des solutions aux systèmes de communication mobile CDMA, OFDM, MIMO, et Beamforming. À long terme, cette approche mènera au développement de solutions optimales en termes d'adéquation algorithme-architecture pour le traitement numérique des signaux.