Méthodes et information pour la planification durable des transports

该研究方案有助于Au改进方法和手段，以促进运输的持久平面化。最后，il vise notamment à contributer à la modélisation des comportizes individuels de mobilité，notamment ceux impliquant des modes alternatifs et émercury de déplacements（covoiturage，autopartage，vélopartage，modes actifs，déplacements multi-modaux）.这些模式实际上是不重要的，因为这些模式是大市场的一部分。该研究方案支持通过多方合作研究，在原籍-目的地区域调查、共同体成员交易中观察到的个人流离失所情况，（autopartage），les transactions du Bixi（vélopartage），des traces GPS témoignant des conditions de circulation（camions et autopartage），les transactions de la carte OPUS（utilisation du réseau de transport en commun montréalais）et autres données de référence（réseau，population，territoire）. Il s'intéresse aux méthodes et à l'information aptes à contributer à l'avNavisphere des connaissances dans les axes suivants：1）Modélisation des determinants du choix modal（包括行动方式和替代方式）和可接受的联运条件，2）家庭和集体共同负担的模式化，对流离失所条件的潜在市场和影响的预测，（3）大都市运输走廊运输需求的模式化和共同运输和替代运输实际供应的绩效评估，（4）应用大都市运输模式对预测运输需求模式的贡献，以了解大都市、Au contexte social等方面的重大趋势，5)Modélisation de l'évolution dans la composition des ménages et de l'accès aux outils de mobilité（possession automobile et abonnement Au transport en commun），6）Décampement d'outils intégrés pour la collecte，l'analyze，la diffusion et la visualisation des données de mobilité.

Ce programme de recherche vise à contribuer au développement de méthodes et outils pour soutenir la planification durable des transports. À cette fin, il vise notamment à contribuer à la modélisation des comportements individuels de mobilité, notamment ceux impliquant des modes alternatifs et émergents de déplacements (covoiturage, autopartage, vélopartage, modes actifs, déplacements multi-modaux). Les modèles actuels négligent encore souvent ces modes qui occupent une part de marché grandissante. Ce programme de recherche s'appuie sur un riche ensemble de données acquis à travers de multiples partenariats de recherche notamment les déplacements individuels observés lors des enquêtes Origine-Destination régionales, les transactions des membres de Communauto (autopartage), les transactions du Bixi (vélopartage), des traces GPS témoignant des conditions de circulation (camions et autopartage), les transactions de la carte OPUS (utilisation du réseau de transport en commun montréalais) et autres données de référence (réseau, population, territoire). Il s'intéresse aux méthodes et à l'information aptes à contribuer à l'avancement des connaissances dans les axes suivants : 1) Modélisation des déterminants du choix modal (incluant les modes actifs et alternatifs) et des conditions favorables à l'intermodalité, 2) Modélisation des comportements de covoiturage familial et collectif, prévision des marchés et impacts potentiels sur les conditions de déplacement, 3) Modélisation de la demande de transport dans les grands corridors de transport métropolitains et évaluation des performances des offres actuelles de transport en commun et alternatives, 4) Contributions aux modèles de prévision de la demande de transport par l'application de modèles âge-période-cohorte afin de comprendre les grandes tendances liées à l'âge, au contexte social, etc.,5) Modélisation de l'évolution dans la composition des ménages et de l'accès aux outils de mobilité (possession automobile et abonnement au transport en commun), 6) Développement d'outils intégrés pour la collecte, l'analyse, la diffusion et la visualisation des données de mobilité.