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Computational tools for analyzing and detecting software supply chain attacks

Computational tools for analyzing and detecting software supply chain attacks
用于分析和检测软件供应链攻击的计算工具
批准号：
474601-2014
负责人：
Lie, David
金额：
$5.1万
依托单位：
University of Toronto
依托单位国家：
加拿大
项目类别：
Collaborative Research and Development Grants
财政年份：
2016
资助国家：
加拿大
项目状态：
已结题
起止时间：
2016-01-01 至 2017-12-31
来源：
https://www.nserc-crsng.gc.ca/ase-oro/Details-Detailles_eng.asp?id=598906
关键词：
Computationaltoolsanalyzingdetectingsoftware

项目摘要

项目成果

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中文摘要
翻译
软件供应链攻击——恶意软件在客户开发和最终使用之间的某个环节被秘密地插入信誉良好的软件中，这种攻击已经成为越来越令人担忧的问题。供应链攻击具有影响企业、公共组织和个人用户的潜力，是对各种用户的威胁。传统的防御措施，如反病毒扫描程序，在很大程度上是无效的，因为这些攻击所存放的恶意软件通常是定制的，并且可以秘密地嵌入到最终用户通常高度信任的代码中。
英文摘要
Software supply chain attacks -- attacks where malware is covertly inserted into reputable and otherwise benign software somewhere in the chain between development and final use by the customer have become a growing concern. With the potential to affect enterprises, public organizations and individual users, supply chain attacks are a threat to users of every kind. Traditional defenses, such as anti-virus scanners are largely ineffective as the malware deposited by these attacks are often custom crafted and can be stealthily embedded in code that is normally highly trusted by the end user.
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会议论文
A Machine Learning Approach to Detecting Security Vulnerabilities in Software.
  • 批准号：
    RGPIN-2018-05931
  • 项目类别：
    Discovery Grants Program - Individual
  • 资助金额：
    $2.04万
  • 财政年份：
    2022
  • 负责人：
    Lie, David
  • 依托单位：
    University of Toronto
Secure and Reliable Systems
  • 批准号：
    CRC-2019-00242
  • 项目类别：
    Canada Research Chairs
  • 资助金额：
    $14.57万
  • 财政年份：
    2022
  • 负责人：
    Lie, David
  • 依托单位：
    University of Toronto
A Machine Learning Approach to Detecting Security Vulnerabilities in Software.
  • 批准号：
    RGPIN-2018-05931
  • 项目类别：
    Discovery Grants Program - Individual
  • 资助金额：
    $2.04万
  • 财政年份：
    2021
  • 负责人：
    Lie, David
  • 依托单位：
    University of Toronto
Tools and methods for detecting vulnerabilities in embedded devices
  • 批准号：
    535902-2018
  • 项目类别：
    Collaborative Research and Development Grants
  • 资助金额：
    $5.19万
  • 财政年份：
    2021
  • 负责人：
    Lie, David
  • 依托单位：
    University of Toronto
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