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Designing Efficient and Resilient Deep Learning Accelerators using an AI Supercomputer

Designing Efficient and Resilient Deep Learning Accelerators using an AI Supercomputer
使用人工智能超级计算机设计高效且有弹性的深度学习加速器
批准号：
RTI-2018-01038
负责人：
Aamodt, Tor
金额：
$10.93万
依托单位：
University of British Columbia
依托单位国家：
加拿大
项目类别：
Research Tools and Instruments
财政年份：
2017
资助国家：
加拿大
项目状态：
已结题
起止时间：
2017-01-01 至 2018-12-31
来源：
https://www.nserc-crsng.gc.ca/ase-oro/Details-Detailles_eng.asp?id=642316
关键词：
DesigningEfficientResilientDeepLearning

项目摘要

项目成果

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中文摘要
翻译
该设备赠款支持购买包含紧密耦合图形处理单元（GPU）的AI超级计算机，该计算机将用于加速由两个大型NSERC战略合作伙伴赠款资助的研究。第一个是NSERC战略网络授予NETGP 485577 -15，题为新兴智能传感应用的计算硬件（COHESA）。第二个是NSERC战略项目资助STPGP 506681-17，标题为错误弹性机器学习系统。这两个项目都与改进机器学习系统的硬件有关，如下所述。
英文摘要
This equipment grant supports purchase of an AI supercomputer containing tightly-coupled graphics processing units (GPUs), which will be used for expediting research funded by two large NSERC Strategic Partnership Grants. The first is NSERC Strategic Networks grant NETGP485577-15 entitled, Computing Hardware for Emerging Intelligent Sensory Applications (COHESA). The second is NSERC Strategic Project grant STPGP 506681-17 entitled, Error resilient machine learning systems. Both projects are related to improving hardware for machine learning systems as briefly outlined below.
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会议论文
Energy-Efficient Programmable Accelerators
  • 批准号：
    RGPIN-2016-05819
  • 项目类别：
    Discovery Grants Program - Individual
  • 资助金额：
    $9.47万
  • 财政年份：
    2021
  • 负责人：
    Aamodt, Tor
  • 依托单位：
    University of British Columbia
Energy-Efficient Programmable Accelerators
  • 批准号：
    RGPIN-2016-05819
  • 项目类别：
    Discovery Grants Program - Individual
  • 资助金额：
    $4.74万
  • 财政年份：
    2020
  • 负责人：
    Aamodt, Tor
  • 依托单位：
    University of British Columbia
Energy-Efficient Programmable Accelerators
  • 批准号：
    RGPIN-2016-05819
  • 项目类别：
    Discovery Grants Program - Individual
  • 资助金额：
    $4.74万
  • 财政年份：
    2019
  • 负责人：
    Aamodt, Tor
  • 依托单位：
    University of British Columbia
Error Resilient Machine Learning Systems
  • 批准号：
    506681-2017
  • 项目类别：
    Strategic Projects - Group
  • 资助金额：
    $17.85万
  • 财政年份：
    2019
  • 负责人：
    Aamodt, Tor
  • 依托单位：
    University of British Columbia
海外基金