Traitement du signal haute-résolution et fusion de données appliqués aux sources sonores

L的目标是将专业知识与传播和信号的天线结合起来--Réseau et de la Fusion de données basée sur la théorie de L‘évidence au traver des应用声学。但长期最本地化的是环境污染、环境保护、环境保护和环境保护。信号平均天线--Réseau利用Des Capteers GroupéS(Pas néases Des天线无线电，Les麦克风便利倒L的声音)。这是一种高级的解决方案，也是一种高级解决方案。L在联合国环境保护工作中的应用--声学技术的应用。关于S和L的声音，我认为这是一件好事。在L的触角下，传播的环境不是最简单的，而是正面事件的原因(扭曲)。组曲、大型宴会的信号和声音、L的应用程序以及其他重要的声音。不同的问题不同于解决问题。 1)运河的现代声学和声学，以及声学和声学。PAR模拟平均现代化理论和平均措施，以经验为基础，L的等价物定义为大银行、临时银行、随机信号等，理性分析L的效应失真的前端，和站的动词等估计。 2)造成扭曲的原因，是新的估计方法的秩序，更具体的是方法和空间的关系，所有的正义都是为了利用L的触角--Réseau。 3)充分考虑了声学信号的波达方向和到达时间的联合估计问题，给出了联合波达方向估计算法。 4)先进的天线--Réseau Acoustique，En aoutoutant Les Tratoline des Projectores，Des Imageur Inderoures ou des Microphone as超声波，nous déDevelopperons des Règles de Composaison en Fusion de données Pour unune估计加上可预见的位置de la Sourceméme sans Ligne de vue sur Sans s Capteers。在L看来，这是一种空洞无物的形式。L的干部们认为S的行为是可能的，但他们的信息却存在矛盾。

L'objectif du programme est de mettre à contribution mon expertise combinée du traitement du signal avec antenne--réseau et de la fusion de données basée sur la théorie de l'évidence au travers des applications acoustiques. Le but ultime est de localiser précisément un tireur embusqué, le suivre, prévoir ses déplacements, et déterminer sa cible dans un environnement complexe. Le traitement du signal avec antenne--réseau utilise des capteurs groupés (pas nécessairement des antennes radio, les microphones conviennent pour l'acoustique). à partir de statistiques de 2e ordre ou d'ordre supérieur des signaux reçus, le traitement estime des paramètres comme les directions d'arrivée (DOA) ou les délais d'arrivée (TDOA) avec une haute résolution. L'application des méthodes de traitement d'antenne--réseau aux ondes acoustiques est effectivement possible dans un environnement contrôlé seulement. Sinon, on doit considérer les spécificités de l'acoustique. D'abord, le milieu de propagation n'est pas homogène, causant de la déformation (distorsion) des fronts d'onde incidents sur l'antenne--réseau. Ensuite, les signaux acoustiques sont souvent à large bande, ce qui ne permet pas l'application des déphasages puisque valide seulement à une fréquence déterminée. Finalement, la réverbération, causée par le mélange d'une quantité importante de réflexions, est un phénomène important en acoustique. Ces différentes problématiques doivent donc être résolues. 1) Nous modéliserons le canal acoustique en nous basant sur les mêmes outils et stratégies que ceux du canal radiomobile. Par simulations avec modélisation théorique ET avec mesures expérimentales, nous déterminerons l'équivalent de la largeur de bande de cohérence, du temps de cohérence, du modèle stochastique du signal reçu, etc. Nous analyserons l'effet de la distorsion du front d'onde, la stationnarité du canal et la réverbération sur les estimateurs. 2) à cause de la distorsion, nous concevrons de nouveaux estimateurs du 2e ordre, en particulier la méthode du lissage spatial pour décorréler les signaux, allant jusqu'à en développer un qui exploite autrement la géométrie de l'antenne--réseau. 3) Nous considérerons la largeur de bande et la brièveté des signaux acoustiques noyés dans le bruit en développant des algorithmes d'estimation conjointe DOA/TDOA. 4) Avec plusieurs antennes--réseau acoustiques, en ajoutant les trajectoires des projectiles, des imageurs infrarouges ou des microphones à ultrason, nous développerons des règles de combinaison en fusion de données pour une estimation plus fiable de la position de la source même sans ligne de vue sur certains capteurs. Ainsi, les lacunes d'un type de capteur seront compensées par les forces de l'autre. Le cadre de raisonnement de la théorie de l'évidence sera considéré pour limiter les possibilités, mieux gérer les informations conflictuelles selon la fiabilité des capteurs.