Apprentissage machine embarquée sur grues mobiles pour l'évitement d'accidents de levage

工业NRC是一种企业，它的名称是：quamebsamciise，它的名称是：quameciise，它的名称是：quameciise，它的名称是：quameciise，它的名称是：quameciise，它的名称是：quameciise，它的名称是：quameciise。在de pallier aux grande nombres d'accidents de travail lisamas la mauvaise stabilitise, au dsamsamiciliou ou renrenation des vsamiciliou, NRC vereusser la ssamiciliou，通过le dsameviliement d‘ solution de stabilisation pour les gresmobiles，分类de contrôles d’前程堪忧的案例de dsamsamiciliou，提供产品。解决方案的稳定性、基于NRC的程控与程控的程控与程控的程控与程控的程控与程控的程控、基于iot的程控与程控的程控与程控的程控与程控的程控、基于智能人工智能的程控与程控的程控与程控的程控与程控的程控与程控的程控。Specifiquement le违抗de la矫揉造作的consiste条件,放大器,transmettre圣,等特质par apprentissage机les 24 signaux des小房de指控一直到萨那联合国recepteur物联网用距离在拉雪移动、et de convertir les数据在信号可以afin de公报用实习生de controle du vehicule les模块。倒ce做,l商会sollicite l 'expertise du C2T3 en电信圣afin德意识到联合国努力de矫揉造作的additionnel倒l 'integration 'avancees en matiere d 'IA par边计算,基地在联合国apprentissage机par模型recursifs chronologiques d一个埃斯佩斯vectoriel d 'equilibre et de sa connectivite vehiculaire苏尔栅网。该项目提出了NRC（美国国家核管理委员会）的“重大意义”，即“跨米跨点解决方案”，即“跨米跨点解决方案”，即“跨米跨点解决方案”，即“跨米跨点解决方案”，即“跨米跨点解决方案”，即“跨米跨点解决方案”。NRC工业公司是一家魁北克公司，生产移动式起重机液压设备，专门设计和制造拖曳设备和移动式起重机。为了解决与车辆和负载稳定性差，不平衡或倾倒相关的大量工作场所事故，NRC希望通过开发移动起重机稳定解决方案来提高其产品的安全性，并在不平衡的情况下提供紧急控制。NRC的事故避免稳定解决方案涉及一种解决物联网、边缘计算和人工智能应用融合挑战的方法，为事故避免提供多元干预分析。具体来说，研究挑战是将24个称重传感器信号打包、放大、无线传输和机器学习到移动起重机上的远程物联网接收器，并将数据转换为CAN信号，与车辆的内部控制模块通信。为此，该公司正在寻求C2T3在无线通信方面的专业知识，以开展额外的研究工作，通过边缘计算集成人工智能进步，基于平衡向量空间的时间递归模型的机器学习，以及CAN上的车辆连接。该项目对NRC的发展非常重要，因为它将为避免事故和涉及移动起重机的工作场所安全提供创新的技术解决方案。

Industries NRC est une entreprise québécoise oeuvrant dans l'industrie de la fabrication d'équipements hydrauliques pour les grues mobiles et spécialisée dans la conception et la fabrication d'équipements de remorquage et de grues mobiles. Afin de pallier aux grands nombres d'accidents de travail liés à la mauvaise stabilité, au déséquilibre ou au renversement des véhicules et des chargements, NRC veut rehausser la sécurité de son offre de produits via le développement d'une solution de stabilisation pour les grues mobiles, assortie de contrôles d'urgence en cas de déséquilibre. La solution de stabilisation, préconisée par NRC pour l'évitement d'accident, implique une approche répondant au défi de faire converger de l'IoT, de l'Edge computing et des applicatifs d'intelligence artificielle, visant à fournir une analyse d'intervention à multiples variables pour l'évitement d'accidents. Spécifiquement, le défi de la recherche consiste à conditionner, amplifier, transmettre sans-fil, et traiter par apprentissage machine les 24 signaux des cellules de charges jusqu'à un récepteur IoT situé à distance sur la grue mobile, et de convertir les données en signal CAN afin de communiquer avec les modules internes de contrôle du véhicule. Pour ce faire, l'entreprise sollicite l'expertise du C2T3 en télécommunications sans-fil afin de réaliser un effort de recherche additionnel pour l'intégration d'avancées en matière d'IA par Edge computing, basé sur un apprentissage machine par modèles récursifs chronologiques d'un espace vectoriel d'équilibre, et de sa connectivité véhiculaire sur réseau CAN. Ce projet est d'une grande importance pour la croissance de NRC puisqu'il permettra de mettre au point une solution technologique innovante pour l'évitement d'accident et la sécurité au travail impliquant les grues mobiles.#(cr)#(lf)NRC Industries is a Quebec company that manufactures hydraulic equipment for mobile cranes and specializes in the design and manufacture of towing equipment and mobile cranes. In order to address the high number of workplace accidents related to poor stability, imbalance or tipping of vehicles and loads, NRC wants to improve the safety of its product offering through the development of a stabilization solution for mobile cranes, with emergency controls in case of imbalance. NRC's stabilisation solution for accident avoidance involves an approach that addresses the challenge of converging IoT, edge computing and artificial intelligence applications to provide multivariate intervention analysis for accident avoidance. Specifically, the research challenge is to package, amplify, wirelessly transmit, and machine-learn the 24 load cell signals to a remote IoT receiver on the mobile crane, and convert the data into a CAN signal to communicate with the vehicle's internal control modules. To this end, the company is seeking C2T3's expertise in wireless telecommunications to carry out an additional research effort for the integration of AI advances by Edge computing, based on machine learning by time recursive models of an equilibrium vector space, and its vehicular connectivity over CAN. This project is of great importance to NRC's growth as it will enable the development of an innovative technological solution for accident avoidance and workplace safety involving mobile cranes.