Modélisation des données de matière ligneuse non utilisée (MLNU) des opérations forestières de la Gaspésie
Modélisation des données de matière ligneuse non utilisée (MLNU) des opérations forestières de la Gaspésie
批准号:
CCARD-2022-00212
负责人:
Landry, MarieClaire
金额:
$2.91万
依托单位:
依托单位国家:
加拿大
项目类别:
CCI Applied Research and Development Grants
财政年份:
2022
资助国家:
加拿大
项目状态:
已结题
起止时间:
2022-01-01 至 2023-12-31
中文摘要
关于不利用<s:1> <s:1> <s:1>材料和材料的资料(MLNU),关于<s:1> <s:1>材料和材料的资料(MFFP),关于<s:1>材料和材料的资料,关于<s:1>材料和材料的资料,关于材料和材料的资料,关于材料和材料的资料,关于材料和材料的资料,关于材料和材料的资料,关于材料和材料的资料。有一种办法是,鼓励工业林业部门(工业林业部门)在最大数量上进行管理,在最大数量上进行管理,在未来的管理上进行管理。独立的,selon le partneraire Groupe GDS, le protocole d' acentchantilsion actuelement utilis<e:1>, bien qu' acentprovous, est difficult <s:2> implicentment et coreteux。此外,从数据分析的角度来看,从数据分析的角度来看,从数据分析的角度来看,从数据分析的角度来看,从数据分析的角度来看,从数据分析的角度来看,从数据分析的角度来看,从数据分析的角度来看,从数据分析的角度来看,从数据分析的角度来看,从数据分析的角度来看,从数据分析的角度来看,从数据分析的角度来看,从数据分析的角度来看,总体而言,GDS集团代表的是与其他主要因素有关的、与其他主要因素有关的、与其他主要因素有关的、与其他主要因素有关的、与其他主要因素有关的、与其他主要因素有关的、与其他主要因素有关的、与其他主要因素有关的、与其他主要因素有关的、与其他主要因素有关的、与其他主要因素有关的。他否认对CERFO的上诉是错误的。1)在现有的基础上,在现有的基础上,在现有的基础上,在现有的基础上,在现有的基础上,在现有的基础上,在现有的基础上,在现有的基础上,在现有的基础上,在现有的基础上,在现有的基础上,在现有的基础上,在现有的基础上,在现有的基础上,在现有的基础上,在现有的基础上,在现有的基础上,在现有的基础上,在现有的基础上,在现有的基础上,在现有的基础上,在现有的基础上,在现有的基础上,在现有的基础上,在现有的基础上,在现有的基础上,在现有的基础上,在现有的基础上,在现有的基础上,在现有的基础上,在现有的基础上,在现有的基础上,在现有的基础上,在现有的基础上,在现有的基础上,在现有的基础上,在现有的基础上;(2)将“新技术”与“计划”相结合,将“新技术”与“计划”相结合;3)在编译完成后的自动编译器中,将自动编译器中的自动编译器中的自动编译器中的自动编译器中编译器中的自动编译器中编译器中的自动编译器中编译器中的自动编译器中编译器中的自动编译器中编译器中的自动编译器中的自动编译器中编译器中的自动编译器中的自动编译器中的自动编译器中可用的自动编译器;(4)合并后的调制解调器,调制解调器,调制解调器,调制解调器,调制解调器,调制解调器,调制解调器,调制解调器,调制解调器;5)利用新技术和编译器,利用新技术和编译器,利用新技术和编译器,利用新技术和编译器,利用新技术和编译器,利用新技术和编译器,利用新技术和编译器,利用新技术和编译器,使用新技术和编译器。这个approche就是说会使l 'effort d 'echantillonnage在将来时倒Groupe GDS et l securiser 'approvisionnement par des估计加上准确的访问,依照ainsi改良物l 'efficacite拉性能等la durabilite de l 'exploitation forestiere。
英文摘要
Les inventaires de la matière ligneuse non utilisée (MLNU) permettent au ministère de la Forêt, de la Faune et des Parcs (MFFP) de réévaluer les attributions forestières en fonction du volume marchand (sections de tiges > 9 cm de diamètre) laissé sur les sites forestiers à la suite des opérations de récolte. Une telle approche incite l'industrie forestière à prélever un maximum du volume marchand attribué, évitant ainsi de futures diminutions de l'approvisionnement. Cependant, selon le partenaire Groupe GDS, le protocole d'échantillonnage actuellement utilisé, bien qu'éprouvé, est difficile à implémenter et coûteux. De plus, les résultats d'analyses préliminaires suggèrent que les méthodes existantes ont des limites importantes, impliquant de grandes variabilités sur les volumes estimés. Considérant le contexte de manque de main-d'ouvre, Groupe GDS représentant désigné des intervenants de la Gaspésie, veut parvenir à réduire significativement les besoins en inventaire de la MLNU en se basant sur les bases de données existantes pour la région. Ce dernier a fait appel aux CERFO dans ce but. Pour y parvenir, ce projet d'une durée de trois ans se divise en cinq objectifs généraux : 1) à partir de la base de données MLNU existante, développer un modèle de prédiction des volumes de la MLNU de strates non inventoriées d'une manière suffisamment précis dans l'optique de réduire l'effort d'échantillonnage et déterminer le nombre de parcelles à réaliser annuellement pour maintenir la base de données à jour; 2) déterminer les limites du protocole d'échantillonnage existant et le bonifier avec l'intégration des nouvelles technologies dans la préparation des plans de sondage; 3) développer un outil de compilation automatique des données de la MLNU qui comprend un algorithme de calcul des résultats adapté et facilement utilisable; 4) bonifier la démarche de planification des plans de sondage par l'intégration des avancements technologiques; 5) former les équipes du partenaire sur les méthodes d'amélioration de l'évaluation de la MLNU (utilisation des nouvelles technologies et du compilateur), suivre la mise en application opérationnelle et évaluer les résultats. Cette approche veut diminuer l'effort d'échantillonnage dans le futur pour Groupe GDS et sécuriser l'approvisionnement par des estimations plus exactes et accessibles, améliorant ainsi l'efficacité, la performance et la durabilité de l'exploitation forestière.
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会议论文
Développement d'outils dynamiques de détection automatique des essences forestières à partir de mesures aéroportées par ballons stratosphériques
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批准号:CCARD-2022-00472
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项目类别:CCI Applied Research and Development Grants
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资助金额:$2.91万
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财政年份:2022
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负责人:Landry, MarieClaire
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依托单位:
Développement d'une méthode d'inventaire automatisée des héronnières par télédétection
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批准号:CCARD-2022-00270
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项目类别:CCI Applied Research and Development Grants
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资助金额:$2.91万
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财政年份:2022
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负责人:Landry, MarieClaire
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依托单位:
Développement de méthodes de super-résolution d'images
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批准号:CCARD-2022-00545
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项目类别:CCI Applied Research and Development Grants
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资助金额:$2.91万
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财政年份:2022
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负责人:Landry, MarieClaire
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依托单位:
Développement d'un système d'optimisation de la coupe de bois pour les petites scieries
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批准号:CCARD-2022-00180
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项目类别:CCI Applied Research and Development Grants
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资助金额:$2.91万
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财政年份:2022
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负责人:Landry, MarieClaire
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依托单位:
Développement d'une plateforme d'essayage de bâtons de hockey par IA et vision numérique-Phase 3
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批准号:CCARD-2022-00222
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项目类别:CCI Applied Research and Development Grants
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资助金额:$2.91万
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财政年份:2022
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负责人:Landry, MarieClaire
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依托单位:
海外基金