A Sublanguage Approach to Japanese-English Machine Translation

这项机器翻译研究是Ralph Grishman的联合工作 在纽约大学，在蒙茅斯学院， 弗吉尼亚·泰勒，纽约市立大学亨特学院。 机器的进步 由于缺乏明确的发展， 方法论。 这项工作的目标是创造这样一个 方法论 这些研究人员提出了一种方法， 跨语言亚语言分析：系统的 收集和比较工作使用的模式， 源语言和目标语言（本例中为日语和英语） 一个特定的主题域。 这些比较语言学 研究将基于一个运营商的论点形式主义，在 大多数情况下减少相应的英语和日语句子 结构相同的表现形式。 的结果予以 然后可以使用研究来创建翻译系统， 包括分析阶段（创建运算符参数 树），转移阶段（基于子语言模式），以及 生成阶段（合成目标语言句子）。 一 原型系统将把计算机手册从日语翻译出来 翻译成英语

This machine translation research is joint work of Ralph Grishman at New York University, Michiko Kosaka at Monmouth College and Virginia Teller at Hunter College of CUNY. Progress in machine translation has been hampered by the lack of clear development methodologies. The goal of this work is the creation of such a methodology. These investigators suggest an approach based on the cross linguistic sublanguage analysis: the systematic collection and correlation of the patterns of work usage in the source and target languages (in this case, Japanese and English) for a particular subject domain. These comparative linguistic studies will be based on an operator argument formalism, which in most cases reduces corresponding English and Japanese sentences to structurally identical representations. The results of these studies can then be used to create a translation system, consisting of an analysis phase (creating operator argument trees), a transfer phase (based on the sublanguage patterns), and a generation phase (to synthesize target language sentences). A prototype system will translate computer manuals from Japanese into English.