Mathematical Sciences: Some Problems in Nonparametric Function Estimation

数学科学：非参数函数估计中的一些问题

• 批准号: 9024879
• 负责人: Randall Eubank
• 金额: $ 5.94万
• 依托单位: Texas A&M Research Foundation
• 依托单位国家: 美国
• 项目类别: Continuing Grant
• 财政年份: 1991
• 资助国家: 美国
• 起止时间: 1991-06-01 至 1993-08-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://www.nsf.gov/awardsearch/showAward?AWD_ID=9024879&HistoricalAwards=false
• 关键词: Mathematical; Sciences; Some; Problems; Nonparametric

Nonparametric function estimation is the representation of "noisy" data by a satisfactory smooth function without having to make restrictive assumptions about the function beforehand. The solution lies between artistically connecting all the data points and inadvertently smoothing out salient features of the data. This research will investigate possible definitions of the appropriate balance point between these extremes. Since many functions which differ only slightly may all appear to be satisfactory, definitions of boundaries for "satisfactory function" will also be sought. In addition, corrective techniques will be devised for technical problems with estimation using data near the boundaries of the observable (observed) values.

非参数函数估计是 “噪声”数据通过令人满意的平滑函数，而不必 事先对函数做限制性假设。 的 解决方案在于艺术地连接所有的数据点 并且无意中使数据的显著特征平滑。 这 研究将调查适当的 这两个极端之间的平衡点。 由于许多功能， 只是略有不同，都可能出现令人满意的，定义 还将寻求“令人满意的功能”的界限。 在 此外，还将设计纠正技术， 使用边界附近的数据进行估计的问题 观察值（observed values）