Mathematical Sciences: Likelihood, Minimum Distance, and Mixtures of Distributions

数学科学：似然、最小距离和混合分布

• 批准号: 9106895
• 负责人: Bruce Lindsay
• 金额: $ 10.61万
• 依托单位: Pennsylvania State Univ University Park
• 依托单位国家: 美国
• 项目类别: Continuing Grant
• 财政年份: 1991
• 资助国家: 美国
• 起止时间: 1991-07-01 至 1994-12-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://www.nsf.gov/awardsearch/showAward?AWD_ID=9106895&HistoricalAwards=false
• 关键词: Mathematical; Sciences; Likelihood; Minimum; Distance

Many real-life situations can be modelled by a mixture model. The investigator will derive robust estimates of parameters of mixture models which have high efficiency. The investigation will focus on minimum distance estimation methods. Theory and methods for the development of semiparametric mixture models will also be developed.

许多现实生活中的情况可以用混合物来模拟 模型 研究者将得出以下稳健估计值： 混合模型的参数，具有较高的效率。 研究将集中在最小距离估计 方法. 发展的理论和方法 还将开发半参数混合模型。