RIA: Fast Simulation of Computer Architectures Using Field-Programmable Gate Arrays as Hardware Accelerators
RIA:使用现场可编程门阵列作为硬件加速器的计算机架构的快速仿真
基本信息
- 批准号:9410377
- 负责人:
- 金额:$ 8.5万
- 依托单位:
- 依托单位国家:美国
- 项目类别:Standard Grant
- 财政年份:1994
- 资助国家:美国
- 起止时间:1994-08-01 至 1997-07-31
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
This research is on architectural-level simulation using field- programmable gate arrays as hardware accelerators. The goals of this research include the development of a paradigm for architectural specification that is both general-purpose and can be used to produce fast and efficient simulators, development of a graphical user interface-based entry tool, development of tools for automatic translation of an architectural description to FPGA programming information, and implementation of a trace-driven execution environment to run the simulations. The key idea behind this work is to use FPGA's to simulate a system above the gate level, at the level of events, dependencies, resources and delays. FPGA's place a limit on the size of the hardware-implemented data structures, which will be extended via a software monitor to allow virtual, unlimited-length structures. The simulation will be automatically translated from a high-level description by use of methods adapted from high-level synthesis and the compilation of C programs. To aid in entering the architectural description, a graphical user interface tool will be developed. The paradigm for system description will be based on a discrete-event architectural model of system behavior. This paradigm will be hierarchical and provide a library that takes advantage of existing fast simulation techniques for cache and processor simulation.
本研究以现场可程式闸阵列为硬体加速器,进行架构层级的模拟。 本研究的目标包括开发一个范式的架构规范,这是通用的,可以用来产生快速,高效的模拟器,开发一个图形用户界面为基础的入口工具,开发工具的自动翻译的架构描述FPGA编程信息,并实现跟踪驱动的执行环境来运行模拟。 这项工作背后的关键思想是使用FPGA来模拟门级以上的系统,包括事件、依赖关系、资源和延迟。 FPGA对硬件实现的数据结构的大小进行了限制,这些数据结构将通过软件监视器进行扩展,以允许虚拟的无限长度的结构。 模拟将自动翻译从一个高层次的描述,通过使用的方法,从高层次的综合和C程序的编译。 为了帮助输入建筑描述,将开发一个图形用户界面工具。 系统描述的范式将基于系统行为的离散事件体系结构模型。 这种模式将是分层的,并提供了一个库,利用现有的高速缓存和处理器模拟的快速模拟技术。
项目成果
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