CAREER: Multi-task-domain Distributed Manipulation and Mechatronics Education

职业:多任务域分布式操纵和机电一体化教育

基本信息

项目摘要

The project focuses on deepening of our understanding of the process of distributed manipulation. A representative set of three types of distributed manipulation systems will be considered: 1) an actuator array (a fixed planar array of many small stationary elements which cooperate to manipulate a large object); 2) a superposition of planar potential fields to manipulate objects (here air flow, using potential field theory); 3) snake-like or tentacle-like robots to wrap, fully or partially, around the manipulated object. On the education front, a wide effort on bringing mechatronics into the mechanical engineering curriculum will be made.
该项目的重点是加深我们对分布式操作过程的理解。一组有代表性的三种类型的分布式操纵系统将被考虑:1)一个执行器阵列(许多小的静止元件的固定的平面阵列,其协作以操纵大的物体); 2)平面势场的叠加以操纵物体(这里是空气流,使用势场理论); 3)蛇形或触角状机器人以完全或部分地围绕被操纵的物体缠绕。在教育方面,将广泛努力将机电一体化纳入机械工程课程。

项目成果

期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

Jonathan Luntz其他文献

Behaviors for physical cooperation between robots for mobility improvement
  • DOI:
    10.1007/s10514-007-9044-9
  • 发表时间:
    2007-08-21
  • 期刊:
  • 影响因子:
    4.300
  • 作者:
    Ashish Deshpande;Jonathan Luntz
  • 通讯作者:
    Jonathan Luntz

Jonathan Luntz的其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

相似国自然基金

基于Multi-Pass Cell的高功率皮秒激光脉冲非线性压缩关键技术研究
  • 批准号:
  • 批准年份:
    2022
  • 资助金额:
    30 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
Multi-decadeurbansubsidencemonitoringwithmulti-temporaryPStechnique
  • 批准号:
  • 批准年份:
    2022
  • 资助金额:
    80 万元
  • 项目类别:
High-precision force-reflected bilateral teleoperation of multi-DOF hydraulic robotic manipulators
  • 批准号:
    52111530069
  • 批准年份:
    2021
  • 资助金额:
    10 万元
  • 项目类别:
    国际(地区)合作与交流项目
基于8色荧光标记的Multi-InDel复合检测体系在降解混合检材鉴定的应用研究
  • 批准号:
  • 批准年份:
    2021
  • 资助金额:
    30 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
大规模非确定图数据分析及其Multi-Accelerator并行系统架构研究
  • 批准号:
    62002350
  • 批准年份:
    2020
  • 资助金额:
    24.0 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
3D multi-parameters CEST联合DKI对椎间盘退变机制中微环境微结构改变的定量研究
  • 批准号:
    82001782
  • 批准年份:
    2020
  • 资助金额:
    24.0 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
高速Multi-bit/cycle SAR ADC性能优化理论研究
  • 批准号:
    62004023
  • 批准年份:
    2020
  • 资助金额:
    24.0 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
基于multi-SNP标记及不拆分策略的复杂混合样本身份溯源研究
  • 批准号:
  • 批准年份:
    2020
  • 资助金额:
    56 万元
  • 项目类别:
    面上项目
大地电磁强噪音压制的Multi-RRMC技术及其在青藏高原东南缘—印支块体地壳流追踪中的应用
  • 批准号:
  • 批准年份:
    2020
  • 资助金额:
    万元
  • 项目类别:
    国际(地区)合作与交流项目

相似海外基金

Structure-Focused Multi-task Learning Approach for structural pattern recognition and analysis
用于结构模式识别和分析的以结构为中心的多任务学习方法
  • 批准号:
    24K20789
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 33.65万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
Collaborative Research: CIF: Small: Mathematical and Algorithmic Foundations of Multi-Task Learning
协作研究:CIF:小型:多任务学习的数学和算法基础
  • 批准号:
    2343599
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 33.65万
  • 项目类别:
    Standard Grant
Collaborative Research: CIF: Small: Mathematical and Algorithmic Foundations of Multi-Task Learning
协作研究:CIF:小型:多任务学习的数学和算法基础
  • 批准号:
    2343600
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 33.65万
  • 项目类别:
    Standard Grant
Integrating Large Language Models for Long Horizon Task Planning in Multi-robot Scenarios
集成大型语言模型以实现多机器人场景中的长期任务规划
  • 批准号:
    24K07399
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 33.65万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
CAREER: Human Factors and Task Scheduling for Multi-Human Multi-Robot Collaborative Manufacturing in Industry 5.0 Contexts
职业:工业 5.0 背景下多人多机器人协同制造的人为因素和任务调度
  • 批准号:
    2338767
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 33.65万
  • 项目类别:
    Standard Grant
CRII: CNS: A Systematic Multi-Task Learning Framework for Improving Deep Learning Efficiency on Edge Platforms
CRII:CNS:用于提高边缘平台深度学习效率的系统多任务学习框架
  • 批准号:
    2245765
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 33.65万
  • 项目类别:
    Standard Grant
Investigating facilitator-driven, multi-level implementation strategies in Federally Qualified Health Centers to improve provider recommendation and HPV vaccination rates among Latino/a adolescents
调查联邦合格健康中心中促进者驱动的多层次实施策略,以提高拉丁裔/非裔青少年的医疗服务提供者推荐和 HPV 疫苗接种率
  • 批准号:
    10737168
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 33.65万
  • 项目类别:
Role of coordinated multi-area reactivations during transitions between automatic and flexible behaviors.
在自动行为和灵活行为之间转换期间协调的多区域重新激活的作用。
  • 批准号:
    10721280
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 33.65万
  • 项目类别:
Cooperative multi agent optimal adaptive control of large degree of freedom manipulators for an interdependent collaborative task
用于相互依赖的协作任务的大自由度机械臂的协作多智能体最优自适应控制
  • 批准号:
    2890822
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 33.65万
  • 项目类别:
    Studentship
Towards an integrated analytics solution to creating a spatially-resolved single-cell multi-omics brain atlas
寻求集成分析解决方案来创建空间解析的单细胞多组学大脑图谱
  • 批准号:
    10724843
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 33.65万
  • 项目类别:
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了