Methoden und Verfahren zur Bewertung und Optimierung von Transactional-Memory-Anwendungen
Methoden und Verfahren zur Bewertung und Optimierung von Transactional-Memory-Anwendungen
批准号:
165049731
负责人:
Professor Dr. Wolfgang Karl
金额:
$0.0万
依托单位国家:
德国
项目类别:
Research Grants
财政年份:
2010
资助国家:
德国
项目状态:
已结题
起止时间:
2009-12-31 至 2013-12-31
中文摘要
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英文摘要
Dieses Forschungsvorhaben komplementiert die aktuelle Forschung auf dem Gebiet des Transactional Memory. Ausgehend von der bislang nicht betrachteten Sichtweise des Programmierers schließ es die Lücke zwischen der kontinuierlichen Weiterentwicklung der TM-Modelle und der Unterstützung des diese Modelle einsetzenden Programmierers. Im Rahmen des Projekts sollen geeignete Methoden und Verfahren zur Analyse und Bewertung sowie zur Optimierung des Laufzeitverhaltens von TM-Anwendungen erforscht werden. Die Analyse und Bewertung betrifft das wechselseitige Verhalten der Transaktionen einer Anwendung zur Laufzeit und das Offenlegen von Konfliktsituationen. Mit den so gewonnenen Informationen soll in der Optimierungsphase das Konfliktpotential sich beeinflussender Transaktionen reduziert und damit das Laufzeitverhalten verbessert werden. Dies schließt die Wahl des geeigneten TM-Modells mit ein. Das Ziel des Projekts ist die Bereitstellung einer Entwicklungsumgebung für die Erstellung von TM-Anwendungen, welche den Programmierer bei der Erstellung und Optimierung von TM-Anwendungen weitgehend automatisiert unterstützt. Die Entwicklungsumgebung umfasst Werkzeuge zur Visualisierung des Laufzeitverhaltens von TM-Anwendungen, zur Auswahl eines geeigneten TM-Modells für eine zu parallelisierende Anwendung und zur Anleitung einer für eine Anwendung geeigneten Transaktionsorganisation. Von besonderem Interesse sind dynamische Methoden, welche zur Laufzeit die Nachführung der TM-Modelle an ein etwaiges Phasenverhalten der Anwendung erlauben.
期刊论文(1)
专著(0)
科研奖励(0)
会议论文
A Low-Overhead Profiling and Visualization Framework for Hybrid Transactional Memory
用于混合事务内存的低开销分析和可视化框架
DOI:
10.1109/fccm.2012.11
发表时间:
2012
期刊:
2012 IEEE 20th International Symposium on Field-Programmable Custom Computing Machines
影响因子:
--
作者:
[Nehir Sonmez, Oriol Arcas, Philipp Kirchhofer, Martin Schindewolf, Osman S. Unsal, Adrián Cristal, Wolfgang Karl]
通讯作者:
Wolfgang Karl
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