Direkte experimentelle Bestimmung der maximalen Leistungsfähigkeit bei Leistungsuntersuchungen im spurgeführten Verkehr

我是Rahman der Eisenbahnbetriebswisspelt die leistunguntersusuung eine Wichtige Rolle。这是一种基础设施，也是一种基础设施。Zweiübliche Anantze in den Leistungsuntersusuhungen Sind die Simulation and die analytischen Methoden.他说：“我不知道你的职责是什么，死在我的系统里。”Wie ihn(Hertel 1992)的建议，估计不是最好的。这是一项非常重要的工作，也是最重要的一项工作。DES ZUGMIX NACH DEM PRINGZIP von(Schmidt 2009)Manuell zu bstimines and derderseits die wartezeitunction dech ein logarimises Verfahren zu近似ieren.这是一种在数学语言中的函数，Lösung Als Vorossetzung für eine Automatisierung zu bstieren.如果你不知道你是谁，你就会发现，你的生活并不是那么美好的。这是一项最大限度的改革。Des ZugMix darstellt，it it n nächsten Schritt ein Verfahren MIT nachweisbner Genauigkeit zur Bstimung der Maximalen Leistungsfähigkeit zu entwerfen.这是一种新的战争语言理论，嗯，这是一种新的形式，它是一种新的形式。在此基础上，提出了一种稳健的回归方法，并将其应用于最小限度的回归。在我们看来，施里特·索伦和他的理论都是最好的。

Im Rahmen der Eisenbahnbetriebswissenschaft spielt die Leistungsuntersuchung eine wichtige Rolle. Sie wird sowohl für die Gestaltung und Dimensionierung der Infrastruktur als auch für die Betriebsplanung vielfältig genutzt. Zwei übliche Ansätze in den Leistungsuntersuchungen sind die Simulation und die analytischen Methoden. Ein wichtiges Ziel der beiden Ansätze ist die Ermittlung der Wartezeitfunktion, die in einer zusammengefassten Darstellung die im System auftretenden Wartezeiten abbildet. Mit der Hilfe der Wartezeitfunktion kann der optimale Leistungsbereich, wie ihn (Hertel 1992) beschreibt, bestimmt werden. Das bisherige Verfahren setzt voraus, den Ausgangsfahrplan in zwei Arbeitsschritten auf jeweils verschiedenen Stufen zu verdichten, um einerseits die maximale Leistungsfähigkeit der Infrastruktur bzgl. des Zugmix nach dem Prinzip von (Schmidt 2009) manuell zu bestimmen und andererseits die Wartezeitfunktion durch ein logarithmisches Verfahren zu approximieren.Es ist das Ziel des vorliegenden Forschungsprojekts, die Wartezeitfunktion in einer geschlossenen mathematischen Lösung als Voraussetzung für eine Automatisierung zu bestimmen. Hierzu soll eine Fahrplanverdichtungsstrategie entworfen werden, mit der die Fahrpläne generiert werden, welche die Realität des Eisenbahnbetriebs im Sinne des stochastischen Prozesses hinreichend modellieren können. Da die maximale Leistungsfähigkeit einen Erwartungswert bzgl. des Zugmix darstellt, ist im nächsten Schritt ein Verfahren mit nachweisbarer Genauigkeit zur Bestimmung der maximalen Leistungsfähigkeit zu entwerfen. Danach ist die Modellfunktion der Wartezeitfunktion mit Hilfe der Warteschlangentheorie neu zu konstruieren, um ihre Anpassungsgenauigkeit zu erhöhen. Für das entsprechende Approximationsverfahren soll eine robuste Regression verwendet werden, damit die Beeinflussung der Ausreißer minimiert werden kann. In einem weiteren Schritt sollen die theoretisch gewonnenen Ergebnisse an praktischen Beispielen angewandt und dabei bestätigt werden.