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Learning-based computer vision approach for the analysis and synthesis of photo realistic 3D facial expressions

基于学习的计算机视觉方法，用于分析和合成照片般逼真的 3D 面部表情

基本信息

批准号：
17997601
负责人：
Professor Dr.-Ing. Cristóbal Curio
金额：
--
依托单位：
Fakultät Informatik
依托单位国家：
德国
项目类别：
Research Grants
财政年份：
2006
资助国家：
德国
起止时间：
2005-12-31 至 2011-12-31
项目状态：
已结题

来源：
https://gepris.dfg.de/gepris/projekt/17997601?language=en
关键词：
Learning based computer vision approach

项目摘要

Die Ergebnisse der ersten zwei Projektjahre werden vorgestellt und in Zusammenhang mit den geplanten Arbeiten für das hiermit beantragte dritte Projektjahr gesetzt. Das technische Hauptziel dieses Antrags ist, 3D Gesichtsausdrücke mit maschinellen Lernmethoden und Computer Vision zum Tracking für die Gesichtsbewegungs-Analyse und -Animation zu parametrisieren. Hierzu werden dynamische Gesichtsausdrücke mit dynamischen 3D Strukturlicht-Scandaten (3D Punktwolken) und qualitativ hohen Textursequenzen ausgewertet. Daraus abgeleitete Animationsmodelle ermöglichen die Durchführung neuartiger Wahrnehmungs-Experimente. Übergeordnetes Ziel ist, die Frage zu beantworten, wie das Gehirn dynamische Gesichtsausdrücke wahrnimmt und kodiert. Der Fokus liegt hierbei in der Untersuchung des Einflusses von Form (Shape+Textur) und der Bewegungsinformation in non-verbalen Gesichtsausdrücken. Parallel zu den technischen Arbeiten zum Parametrisieren von dynamischen Oberflächenmessungen haben wir in Kollaboration mit Paketantrag-Projektpartner Prof. M. Giese (ARL) erfolgreich die Basis für dynamische Wahrnehmungsstudien etabliert. Zum einen beabsichtigen wir im weiteren Forschungsvorhaben durch neue generative 3D Gesichtsmodelle bessere Animationen und modellbasierte Verfahren für die Modell-Rekonstruktion zu erstellen. Des weiteren werden neue dynamische Computer-Grafik-Stimuli in Wahrnehmungsstudien dazu beitragen, weitere Randbedingungen für neuronal plausible Modelle zur Erkennung von dynamischen Gesichtsausdrücken zu ermitteln.

[2]在德国，我们有一个更好的项目，我们有一个更好的项目，我们有一个更好的项目，我们有一个更好的项目。[3] [1] [3] [3] [3] [3] [3] [3] [3] [3] [3] [3] [3] [3] [3] [3] [3] [3] [3] [4] [3] [4] [4]三维动画动画（3D Punktwolken）和定性动画动画（Textursequenzen ausgewertet）。Daraus abgeleitete Animationsmodelle ermöglichen die durchf<e:1> hhrung neutrigger Wahrnehmungs-Experimente。Übergeordnetes Ziel ist, die Frage zu beantworten, wie das Gehirn dynamische gesichtsausdricke wahrimmnt and kodiert。Der focus liight hierbei in Der Untersuchung des Einflusses von Form（形状+纹理）and Der bewegunsinformation in non-verbalen gesichtsausdrcken。平行网格技术（Arbeiten - Arbeiten - partriisien von dynamischen） Oberflächenmessungen haben与paketantrag - project合作伙伴M. Giese教授（ARL） erfolgreich die Basis fgr dynamische wahrnehnmungsstuden etabliet。新生成三维Gesichtsmodelle bessentialanimationen and modelbasierte Verfahren f<s:1>模型重建与重构（model - restrucstruczu stelen）。基于神经网络的动态神经网络刺激模型研究[j]， [j]。