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Photogrammetrische Konzepte virtueller GLOF-Monitoring Pegel

Photogrammetrische Konzepte virtueller GLOF-Monitoring Pegel
虚拟 GLOF 监控级别的摄影测量概念
批准号:
188273017
负责人:
Professor Dr. Hans-Gerd Maas
金额:
$0.0万
依托单位国家:
德国
项目类别:
Research Grants
财政年份:
2011
资助国家:
德国
项目状态:
已结题
起止时间:
2010-12-31 至 2015-12-31

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项目成果

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Glacier Lake Outburst Floods (GLOFs) stellen angesichts des Rückgangs von Gletschern in vielen Gebieten der Welt ein Umweltrisiko mit einem stark zunehmenden Gefahrenpotential dar. GLOFs können entstehen, wenn durch Gletscher aufgestaute Seen sich einen Weg unter dem Gletscher hindurch bahnen. Diese Seen entleeren sich dadurch in sehr kurzer Zeit und führen zu Flutwellen und Überschwemmungen in größeren Gebieten talabwärts. Im Rahmen des Vorhabens sollen Konzepte für photogrammetrische Systeme entwickelt und verifiziert werden, welche auf der Basis regelmäßiger Aufnahmen von außerhalb des Gefährdungsbereichs aufgestellten terrestrischen Kameras Wasserspiegel- und Volumensänderungen in Gletscherrandseen mit hoher zeitlicher Auflösung und hoher Genauigkeit bestimmen können. Durch die automatische Detektion der Wasserspiegellinie und die Projektion eines digitalen Geländemodells ins Bild der Kamera ergibt sich ein virtueller Pegel mit einer Genauigkeit im Bereich von wenigen Zentimetern bis Dezimetern. Im Sinne eines zuverlässigen zukünftigen Einsatzes in einem Frühwarnsystem wird der Fokus der Entwicklung photogrammetrischer Konzepte auf die Robustheit und Selbstdiagnosefähigkeit der entwickelten Verfahren insbesondere hinsichtlich der Erkennung und Kompensation von die Messung beeinträchtigenden Umwelteinflüssen gelegt.
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会议论文
AN AUTONOMOUS IMAGE BASED APPROACH FOR DETECTING GLACIAL LAKE OUTBURST FLOODS
一种基于自主图像的冰湖溃决洪水检测方法
DOI: 10.5194/isprsarchives-xl-5-337-2014
发表时间: 2014
期刊: ISPRS - International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences
影响因子: --
作者: [Koschitzki, Schwalbe]
通讯作者: Schwalbe
Photogrammetric monitoring of glacier margin lakes
冰川边缘湖泊摄影测量监测
DOI: 10.1080/19475705.2014.939232
发表时间: 2015
期刊: Geomatics, Natural Hazards and Risk
影响因子: --
作者: [Mulsow, Koschitzki]
通讯作者: Koschitzki
Strict geometric modelling concepts for underwater laser triangulation
Tomographic approaches for airborne lidar bathymetry data processing
Analysis of diversity effects on above-ground productivity in forests: advancing the mechanistic understanding of spatio-temporal dynamics in canopy space filling using mobile laser scanning
Development of a model for strict handling of refraction in airborne lidar bathymetry
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