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Multisensorielle Methoden zur Rekonstruktion der dreidimensionalen Waldstruktur

Multisensorielle Methoden zur Rekonstruktion der dreidimensionalen Waldstruktur
三维森林结构重建的多感官方法
批准号:
157024856
负责人:
Professor Dr. Hans-Gerd Maas
金额:
$0.0万
依托单位国家:
德国
项目类别:
Research Grants
财政年份:
2009
资助国家:
德国
项目状态:
已结题
起止时间:
2008-12-31 至 2012-12-31

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项目成果

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Die dreidimensionale Rekonstruktion der Vegetationsstruktur und der saisonalen Variation der Belaubung (LAI) stellt eine fundamentale Voraussetzung für das gesamte Untersuchungsgebiet der Biosphäre- Atmosphäre-Wechselwirkung dar. Die Kenntnis der 3D-Waldstruktur ermöglicht beispielsweise eine Modellierung von Strahlungstransport und -transformationen innerhalb der Vegetation. Die Rekonstruktion der 3D-Struktur und ihrer saisonalen Änderung erfolgt bislang meistens stark vereinfacht, da sowohl die Datenaufnahme im Wald wie auch die Datenauswertung nur unter extrem hohem technischem und zeitlichem Aufwand realisierbar waren. Das Vorhaben will diese Lücke durch eine interdisziplinäre Zusammenarbeit schließen: Auf der Basis von sehr dichten terrestrischen Laserscannerdaten und hoch auflösenden hemisphärischen Fotos soll ein Verfahren zur Rekonstruktion komplexer dreidimensionaler Strukturdaten entwickelt und zunächst am Beispiel eines Birkenbestandes verifiziert werden. Die Daten werden zu einer dynamischen 3D-Struktur zusammengefügt, die den Wald in seinen optisch unterschiedlich wirksamen Phytoelementen im Jahresverlauf darstellt. Auf diese modellierte 3D-Struktur wird ein bereits vorliegendes Strahlungsmodell zur Validierung des Strukturmodells angewendet, dessen Parameter auf Grundlage der ermittelten Strahlungs-Messwerte im Bestand optimiert werden. Gleichzeitig wird, ausgehend von der sehr differenzierten Phytoelementdarstellung, eine indirekte Methode für zuverlässige LAI-Schätzungen entwickelt.
期刊论文(2)
专著(0)
科研奖励(0)
会议论文
DOI: 10.14358/pers.78.4.383
发表时间: 2012-04
期刊: Photogrammetric Engineering and Remote Sensing
影响因子: 1.3
作者: [Anita Schilling;Anja Schmidt;H. Maas]
通讯作者: Anita Schilling;Anja Schmidt;H. Maas
DOI: 10.1016/j.jag.2013.02.006
发表时间: 2013-12
期刊: Int. J. Appl. Earth Obs. Geoinformation
影响因子: --
作者: [P. Propastin;O. Panferov]
通讯作者: P. Propastin;O. Panferov
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