Neue Verfahren und Analysestrategien zur Quantifizierung der zeitvarianten Kopplungs- und Syn-chronisationseigenschaften zwischen oszillatorischen EEG/MEG-Aktivitäten unterschiedlicher Frequenz unter besonderer Berücksichtigung der Gamma-Aktivität

用于量化不同频率的振荡 EEG/MEG 活动之间的时变耦合和同步特性的新方法和分析策略，特别考虑伽马活动

• 批准号: 55190774
• 负责人: Professor Dr.-Ing. Jens Haueisen
• 金额: --
• 依托单位: Institut für Biomedizinische Technik und Informatik
• 依托单位国家: 德国
• 项目类别: Research Grants
• 财政年份: 2008
• 资助国家: 德国
• 起止时间: 2007-12-31 至 2012-12-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://gepris.dfg.de/gepris/projekt/55190774?language=en
• 关键词: Neue; Verfahren; und; Analysestrategien; zur

Aufbauend auf den Ergebnissen des Vorgängerprojektes sollen Methoden der Kopplungs- und Syn-chronisationsanalyse sowie der dynamischen Rekonstruktion neuronaler Quellen weiterentwickelt und auf hochdimensionale MEG/EEG-Daten angewandt werden. In diese Zielstellungen integriert sind Untersuchungen zum Einfluss von notwendigen Vorverarbeitungsschritten (Filterung, Komponenten-zerlegung, Artefaktrejektion) auf die Analyseergebnisse und daraus resultierende Optimierungen der Analysestrategien. Weiterhin soll durch den Einsatz spezieller Rekonstruktionsalgorithmen die Not-wendigkeit der Vorverarbeitung für die Quellenmodellierung reduziert und die Modellierung auch bei schlechtem Signal-Rausch-Verhältnis ermöglicht werden. Die Methodentestungen und -anwendungen erfolgen auf der Grundlage hochdimensionaler MEG/EEG-Daten, wobei gerichtete Interaktionen zwi-schen (1) Alpha- und Gamma-Oszillationen und (2) höherfrequenter Oszillationen sowie (3) zwischen den entsprechenden modellierten Quellenaktivitäten von besonderem Interesse sind.

分析Sowie der Dynamischen Rekonstruktion Neuronalaler Quellen Weiterentwickelt and auf hochDimsionale Meg/EEG-Daten Angewandt Wardden。在这项工作中，所有的分析结果都是最好的分析结果。我们不能把所有的算法都放在一起，而不是把所有的模型都放在一起，这样就会产生一个新的信号。从脑电数据的角度来看，这是一种新的方法和方法，(1)阿尔法和伽玛的相互作用(1)和(2)频率不同的人(3)相互作用的模型。