Neue Verfahren und Analysestrategien zur Quantifizierung der zeitvarianten Kopplungs- und Syn-chronisationseigenschaften zwischen oszillatorischen EEG/MEG-Aktivitäten unterschiedlicher Frequenz unter besonderer Berücksichtigung der Gamma-Aktivität

用于量化不同频率的振荡 EEG/MEG 活动之间的时变耦合和同步特性的新方法和分析策略，特别考虑伽马活动

• 批准号: 55190774
• 负责人: Professor Dr.-Ing. Jens Haueisen
• 金额: --
• 依托单位: Institut für Biomedizinische Technik und Informatik
• 依托单位国家: 德国
• 项目类别: Research Grants
• 财政年份: 2008
• 资助国家: 德国
• 起止时间: 2007-12-31 至 2012-12-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://gepris.dfg.de/gepris/projekt/55190774?language=en
• 关键词: Neue; Verfahren; und; Analysestrategien; zur

Aufbauend auf den Ergebnissen des Vorgängerprojektes sollen Methoden der Kopplungs- und Syn-chronisationsanalyse sowie der dynamischen Rekonstruktion neuronaler Quellen weiterentwickelt und auf hochdimensionale MEG/EEG-Daten angewandt werden. In diese Zielstellungen integriert sind Untersuchungen zum Einfluss von notwendigen Vorverarbeitungsschritten (Filterung, Komponenten-zerlegung, Artefaktrejektion) auf die Analyseergebnisse und daraus resultierende Optimierungen der Analysestrategien. Weiterhin soll durch den Einsatz spezieller Rekonstruktionsalgorithmen die Not-wendigkeit der Vorverarbeitung für die Quellenmodellierung reduziert und die Modellierung auch bei schlechtem Signal-Rausch-Verhältnis ermöglicht werden. Die Methodentestungen und -anwendungen erfolgen auf der Grundlage hochdimensionaler MEG/EEG-Daten, wobei gerichtete Interaktionen zwi-schen (1) Alpha- und Gamma-Oszillationen und (2) höherfrequenter Oszillationen sowie (3) zwischen den entsprechenden modellierten Quellenaktivitäten von besonderem Interesse sind.

除了合成 - 分析中使用的方法外，weiterantwickelt和auf auf auf hochdimensional meg/eeg-daten angewandt werden。在本文中，我们致力于创建一种不适合以新方法形式使用的方法（Filterung，Komponenten-erslegung，Artefaktrejektion）。 weiterhin soll durch den einsatz spezieller rekonstructionsalgorithmen die not-wendigkeit der vorverarbeitungfürdie modelliereng die die die die modelliereng auch auch auch auch auch bei schlechtem schlechtem schlechtem schlechtem schlechtem schlechtem signal-rausch-rausch-verhältnisermöglichtnisermöglichtwerden。 Die MethodEntestungen und-Anwendungen Erfolgen auf grundlage hochdimensional meg/eeg-daten，Interaktionen Zwi-Schen（1）alpha- und Gamma-Oszillationen（2）oszillationen Sowie（3）Interaktionenen interaktionenen sindsind。