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Neue Verfahren und Analysestrategien zur Quantifizierung der zeitvarianten Kopplungs- und Syn-chronisationseigenschaften zwischen oszillatorischen EEG/MEG-Aktivitäten unterschiedlicher Frequenz unter besonderer Berücksichtigung der Gamma-Aktivität

Neue Verfahren und Analysestrategien zur Quantifizierung der zeitvarianten Kopplungs- und Syn-chronisationseigenschaften zwischen oszillatorischen EEG/MEG-Aktivitäten unterschiedlicher Frequenz unter besonderer Berücksichtigung der Gamma-Aktivität
用于量化不同频率的振荡 EEG/MEG 活动之间的时变耦合和同步特性的新方法和分析策略,特别考虑伽马活动
批准号:
55190774
负责人:
Professor Dr.-Ing. Jens Haueisen
金额:
$0.0万
依托单位国家:
德国
项目类别:
Research Grants
财政年份:
2008
资助国家:
德国
项目状态:
已结题
起止时间:
2007-12-31 至 2012-12-31

项目摘要

项目成果

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中文摘要
翻译
本文通过对脑电动态重构神经元的脑电监测方法的研究,探讨了脑电动态重构神经元的动态重构方法,并对脑电动态重构神经元的动态重构方法进行了韦尔登动态重构。在这种Zielstellungen积分中,对分析结果和分析策略的最佳结果的影响是不可忽略的。Weiterhin soll durch den Einspezieller Rekonstruktionsaltai men die Not-wendigkeit der Vorverarbeitung für die Quellenmodellierung reduziert und die Modellierung auch bei schlechtem Signal-Rausch-Verhältnis ermöglicht韦尔登。在基本的高维MEG/EEG数据基础上的方法和步骤,包括(1)α和γ信号和(2)最高频率信号的交互作用(3)两种基本的交互作用模型。
英文摘要
Aufbauend auf den Ergebnissen des Vorgängerprojektes sollen Methoden der Kopplungs- und Syn-chronisationsanalyse sowie der dynamischen Rekonstruktion neuronaler Quellen weiterentwickelt und auf hochdimensionale MEG/EEG-Daten angewandt werden. In diese Zielstellungen integriert sind Untersuchungen zum Einfluss von notwendigen Vorverarbeitungsschritten (Filterung, Komponenten-zerlegung, Artefaktrejektion) auf die Analyseergebnisse und daraus resultierende Optimierungen der Analysestrategien. Weiterhin soll durch den Einsatz spezieller Rekonstruktionsalgorithmen die Not-wendigkeit der Vorverarbeitung für die Quellenmodellierung reduziert und die Modellierung auch bei schlechtem Signal-Rausch-Verhältnis ermöglicht werden. Die Methodentestungen und -anwendungen erfolgen auf der Grundlage hochdimensionaler MEG/EEG-Daten, wobei gerichtete Interaktionen zwi-schen (1) Alpha- und Gamma-Oszillationen und (2) höherfrequenter Oszillationen sowie (3) zwischen den entsprechenden modellierten Quellenaktivitäten von besonderem Interesse sind.
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