CISE:CNS:EAGER: Exploring Managed Soft Computing for Data Intensive Applications
CISE:CNS:EAGER:探索数据密集型应用的托管软计算
基本信息
- 批准号:1152479
- 负责人:
- 金额:$ 30万
- 依托单位:
- 依托单位国家:美国
- 项目类别:Standard Grant
- 财政年份:2011
- 资助国家:美国
- 起止时间:2011-09-01 至 2013-08-31
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
Inaccuracy in computation has usually been considered with a negative connotation and, therefore,conventional computing systems have been designed with a strict notion of correctness.However, inaccuracy or approximation is not always bad since several application domainsare intrinsically tolerant to varying degrees of relaxation in accuracy,and thus, such a property can be exploited for significant gain in application performance or fault-tolerance.The motivation of this EAGER project is to investigate the feasibility of utilizing such approximation,also known as "soft computing", for data-intensive applications for predicting the performance-power-accuracytrade-offs. The research consists of three intertwined tasks. The first task would examine a variety ofhigh performance computing (HPC) and MapReduce style data analytic applications, and determinewhich classes of applications are suitable for soft computing.The second component of the research is aimed at developing appropriate techniques for facilitatingsoft computing, while the last task focuses on examining the possibility of developing a control theoreticmodel for formalizing the various tradeoff analysis.This project aims at demonstrating that it is possible to achieve significant power and performancegain for a wide variety of data intensive applications through soft computing. The approach adopted in this research has the potential to influence the programming paradigm for manyclasses of scientific and business applications for optimizing the power-performance behavior.The cross-cutting nature of this research has potential to foster new research directions in several areas,spanning high performance computing, computer architecture, compilers, and system/application software.Undergraduate and graduate students involved in this research will get versatile training in several areas.The software tools developed in this research will be used in teachingexisting and new courses, and will be made publicly available.
计算中的不精确度通常被认为具有负面的含义,因此,传统计算系统的设计具有严格的正确性概念。然而,不精确度或近似值并不总是糟糕的,因为几个应用领域本质上容忍不同程度的精度松弛,因此,可以利用这种特性来显著提高应用程序的性能或容错性。这个迫切的项目的动机是研究在数据密集型应用程序中使用这种近似值(也称为“软计算”)来预测性能-功率-精确度权衡的可行性。这项研究由三个相互交织的任务组成。第一项任务将检查各种高性能计算(HPC)和MapReduce式数据分析应用程序,并确定哪类应用程序适合于软计算。第二项研究的目的是开发适当的技术来促进软计算,而最后一项任务重点是研究开发一种控制理论模型的可能性,以形式化各种权衡分析。该项目旨在证明,通过软计算可以为各种数据密集型应用程序实现显著的能力和性能。这项研究中采用的方法有可能影响许多科学和商业应用程序类的编程范例,以优化性能行为。这项研究的交叉性质有可能在几个领域培养新的研究方向,包括高性能计算、计算机体系结构、编译器和系统/应用软件。参与这项研究的本科生和研究生将在几个领域接受全方位的培训。本研究开发的软件工具将用于现有课程和新课程的教学,并将公开提供。
项目成果
期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI:
{{ item.doi }} - 发表时间:
{{ item.publish_year }} - 期刊:
- 影响因子:{{ item.factor }}
- 作者:
{{ item.authors }} - 通讯作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ patent.updateTime }}
Chitaranjan Das其他文献
Chitaranjan Das的其他文献
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI:
{{ item.doi }} - 发表时间:
{{ item.publish_year }} - 期刊:
- 影响因子:{{ item.factor }}
- 作者:
{{ item.authors }} - 通讯作者:
{{ item.author }}
{{ truncateString('Chitaranjan Das', 18)}}的其他基金
SHF: Medium: Exploring an Edge Platform Design Trajectory for Next Generation XR Applications
SHF:中:探索下一代 XR 应用的边缘平台设计轨迹
- 批准号:
2211018 - 财政年份:2022
- 资助金额:
$ 30万 - 项目类别:
Continuing Grant
CNS Core: Small: Embracing cross stack heterogeneity in next-generation cloud platforms
CNS 核心:小型:在下一代云平台中拥抱跨堆栈异构性
- 批准号:
2116962 - 财政年份:2021
- 资助金额:
$ 30万 - 项目类别:
Standard Grant
SHF: Medium: A Technology-Architecture-Algorithm Co-Design Exploration of Scalable Spiking Neural Networks (SNNs)
SHF:Medium:可扩展尖峰神经网络 (SNN) 的技术-架构-算法协同设计探索
- 批准号:
1955815 - 财政年份:2020
- 资助金额:
$ 30万 - 项目类别:
Continuing Grant
SHF: Medium: Embracing Architectural Heterogeneity through Hardware-Software Co-design
SHF:中:通过硬件软件协同设计拥抱架构异构性
- 批准号:
1763681 - 财政年份:2018
- 资助金额:
$ 30万 - 项目类别:
Continuing Grant
CI-New: GEMDROID: A Comprehensive Platform for Studying Architectural Issues for Next Generation Mobile Systems
CI-New:GEMDROID:研究下一代移动系统架构问题的综合平台
- 批准号:
1629915 - 财政年份:2016
- 资助金额:
$ 30万 - 项目类别:
Standard Grant
CSR: Small: PROM in Clouds: Exploiting Scheduling for PeRformance OptiMization in Clouds
CSR:小型:云中的 PROM:利用云中的性能优化调度
- 批准号:
1320478 - 财政年份:2013
- 资助金额:
$ 30万 - 项目类别:
Standard Grant
SHF: Large:Collaborative Research: Architecting the Next Generation Memory Hierarchy - A Holistic Approach
SHF:大型:协作研究:构建下一代内存层次结构 - 整体方法
- 批准号:
1213052 - 财政年份:2012
- 资助金额:
$ 30万 - 项目类别:
Continuing Grant
II-NEW: INSpiRE: Infrastructure for heterogeNeous System ResEarch
II-新:INSpiRE:异构系统研究基础设施
- 批准号:
1205618 - 财政年份:2012
- 资助金额:
$ 30万 - 项目类别:
Standard Grant
EAGER: SHF: Harnessing Cross-Layer Heterogeneity for Future CMPs
EAGER:SHF:利用跨层异构性实现未来 CMP
- 批准号:
1147388 - 财政年份:2011
- 资助金额:
$ 30万 - 项目类别:
Standard Grant
Quality of Service (QoS) Provisioning in InfiniBand Architecture for System Area Networks
系统区域网络 InfiniBand 架构中的服务质量 (QoS) 配置
- 批准号:
0208734 - 财政年份:2002
- 资助金额:
$ 30万 - 项目类别:
Continuing Grant
相似国自然基金
IL-17A通过STAT5影响CNS2区域甲基化抑制调节性T细胞功能在银屑病发病中的作用和机制研究
- 批准号:82304006
- 批准年份:2023
- 资助金额:30 万元
- 项目类别:青年科学基金项目
miR-20a通过调控CD4+T细胞焦亡促进CNS炎性脱髓鞘疾病的发生及机制研究
- 批准号:
- 批准年份:2022
- 资助金额:30 万元
- 项目类别:青年科学基金项目
血浆CNS来源外泌体中寡聚磷酸化α-synuclein对PD病程的提示研究
- 批准号:82101506
- 批准年份:2021
- 资助金额:30 万元
- 项目类别:青年科学基金项目
基于脑微血管内皮细胞模型的毒力岛4在单增李斯特菌CNS炎症中的作用及机制研究
- 批准号:32160834
- 批准年份:2021
- 资助金额:35 万元
- 项目类别:地区科学基金项目
胱硫醚-β-合成酶介导小胶质细胞极化致糖皮质激素CNS毒性作用及机制研究
- 批准号:
- 批准年份:2021
- 资助金额:30 万元
- 项目类别:青年科学基金项目
生物工程化微泡干扰MAPK通路重编程CNS微环境起始脑胶质瘤免疫检查点抑制剂的应答研究
- 批准号:
- 批准年份:2021
- 资助金额:30 万元
- 项目类别:青年科学基金项目
百合中“桉树脑盒”挥发物生物合成关键酶基因CNS的功能解析
- 批准号:32002082
- 批准年份:2020
- 资助金额:24.0 万元
- 项目类别:青年科学基金项目
大气细颗粒物通过NF-κB/LBP-9信号通路诱导小胶质细胞激活加剧CNS脱髓鞘损伤的作用机制研究
- 批准号:82071396
- 批准年份:2020
- 资助金额:55 万元
- 项目类别:面上项目
新型化合物组合抑制STAT6维持Foxp3-CNS2去甲基化产生稳定的iTreg细胞诱导小鼠肾移植免疫耐受的机制研究
- 批准号:82070773
- 批准年份:2020
- 资助金额:57 万元
- 项目类别:面上项目
基于菌群-肠-脑轴探讨柚皮素改善CNS髓鞘脱失的机制研究
- 批准号:
- 批准年份:2020
- 资助金额:50 万元
- 项目类别:
相似海外基金
CRII: CNS: IoT-aware Federated On-Device Intelligence
CRII:CNS:物联网感知的联合设备上智能
- 批准号:
2418308 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 30万 - 项目类别:
Standard Grant
CNS Core: Small: Core Scheduling Techniques and Programming Abstractions for Scalable Serverless Edge Computing Engine
CNS Core:小型:可扩展无服务器边缘计算引擎的核心调度技术和编程抽象
- 批准号:
2322919 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 30万 - 项目类别:
Standard Grant
CRII: CNS: Supporting Resilient Perception in Autonomous Cyber-physical Systems
CRII:CNS:支持自主网络物理系统中的弹性感知
- 批准号:
2348349 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 30万 - 项目类别:
Standard Grant
CNS Core: Small: Network Wide Sensing by Leveraging Cellular Communication Networks
CNS 核心:小型:利用蜂窝通信网络进行全网络传感
- 批准号:
2343469 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 30万 - 项目类别:
Standard Grant
CNS炎症における抗炎症性アストロサイト誘導のパスウェイ解析から見出される創薬標的
通过中枢神经系统炎症中抗炎星形胶质细胞诱导的通路分析发现药物发现靶点
- 批准号:
23K27330 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 30万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
RUI: Evaluation of Neurotrophic-Like properties of Spaetzle-Toll Signaling in the Developing and Adult Cricket CNS
RUI:评估发育中和成年蟋蟀中枢神经系统中 Spaetzle-Toll 信号传导的神经营养样特性
- 批准号:
2230829 - 财政年份:2023
- 资助金额:
$ 30万 - 项目类别:
Standard Grant
Collaborative Research: CNS Core: Small: A Compilation System for Mapping Deep Learning Models to Tensorized Instructions (DELITE)
合作研究:CNS Core:Small:将深度学习模型映射到张量化指令的编译系统(DELITE)
- 批准号:
2230945 - 财政年份:2023
- 资助金额:
$ 30万 - 项目类别:
Standard Grant
Collaborative Research: CNS Core: Medium: Movement of Computation and Data in Splitkernel-disaggregated, Data-intensive Systems
合作研究:CNS 核心:媒介:Splitkernel 分解的数据密集型系统中的计算和数据移动
- 批准号:
2406598 - 财政年份:2023
- 资助金额:
$ 30万 - 项目类别:
Continuing Grant
Collaborative Research: CNS Core: Small: SmartSight: an AI-Based Computing Platform to Assist Blind and Visually Impaired People
合作研究:中枢神经系统核心:小型:SmartSight:基于人工智能的计算平台,帮助盲人和视障人士
- 批准号:
2418188 - 财政年份:2023
- 资助金额:
$ 30万 - 项目类别:
Standard Grant
CRII: CNS: Toward a Sustainable and Intelligent Air-Ground IoT Framework for Remote Monitoring
CRII:CNS:迈向可持续、智能的远程监控空地物联网框架
- 批准号:
2348818 - 财政年份:2023
- 资助金额:
$ 30万 - 项目类别:
Standard Grant