III: Small: Fusion of Heterogeneous Networks for Synergistic Knowledge Discovery

III:小:异构网络融合以实现协同知识发现

基本信息

  • 批准号:
    1526499
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 50万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    美国
  • 项目类别:
    Standard Grant
  • 财政年份:
    2015
  • 资助国家:
    美国
  • 起止时间:
    2015-09-01 至 2020-08-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

Online social networks, such as Facebook, Twitter and Foursquare, have become increasingly popular in recent years. These online social networks contain abundant information about the users and their activities. Nowadays, to enjoy more social network services, people are getting involved in multiple social networks simultaneously. However, the accounts of the same user in different social networks are mostly isolated without any connection or correspondence to each other. This project has the potential to make fundamental, disruptive advances in fusion of heterogeneous networks for synergistic knowledge discovery. The success of this project will dramatically extend and change the current social network studies in data mining. In addition to social network analysis, this work can also be beneficial to scientific research such as life sciences on biological networks. The analytic tools developed and data collected will be made available to the public for free download. The team will investigate the principles, methodologies and algorithms for the synergistic knowledge discovery across multiple partially aligned social networks, and evaluate the corresponding benefits. They plan to address the challenge on effective transfer of relevant knowledge across partially aligned networks, which will depend upon not only the relatedness of the different networks, but also the target application, e.g., link prediction vs clustering vs information diffusion. A general methodology will be developed, which will be shown to work for a diverse set of applications, while the specific parameter settings can be learned for each application using some training data. The problems studied include (1) Partial Network Alignment, (2) Integrated Anchor and Social Link Prediction, (3) Mutual Clustering, and (4) Cross-Networks Influence Maximization. This proposal will address these four major research problems systematically based on a unified concept: integrated anchor and social meta paths (including both intra- network and inter-network meta paths) for relationship exploration.
近年来,Facebook、Twitter和Foursquare等在线社交网络越来越受欢迎。这些在线社交网络包含了大量关于用户及其活动的信息。如今,为了享受更多的社交网络服务,人们同时参与到多个社交网络中。然而,同一用户在不同社交网络上的账户大多是相互隔离的,彼此之间没有任何联系或对应。该项目有可能在融合异构网络以实现协同知识发现方面取得根本性的突破性进展。该项目的成功将极大地扩展和改变当前数据挖掘领域的社会网络研究。除了社会网络分析,这项工作也可以有利于科学研究,如生物网络上的生命科学。开发的分析工具和收集的数据将免费提供给公众下载。该团队将研究跨多个部分对齐的社交网络进行协同知识发现的原则、方法和算法,并评估相应的好处。他们计划解决相关知识在部分对齐网络之间有效转移的挑战,这不仅取决于不同网络的相关性,还取决于目标应用,例如,链接预测、聚类和信息扩散。将开发一种通用的方法,该方法将被证明适用于各种不同的应用程序,同时可以使用一些训练数据为每个应用程序学习具体的参数设置。研究的问题包括(1)部分网络对齐,(2)整合锚点和社会链接预测,(3)相互聚类,(4)跨网络影响最大化。本提案将基于一个统一的概念系统地解决这四个主要的研究问题:用于关系探索的整合锚和社会元路径(包括网络内和网络间元路径)。

项目成果

期刊论文数量(5)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Multi-View Fusion with Extreme Learning Machine for Clustering
Efficient Traffic Estimation With Multi-Sourced Data by Parallel Coupled Hidden Markov Model
基于并行耦合隐马尔可夫模型的多源数据高效流量估计
Deep Heterogeneous Social Network Alignment
JSCN: Joint Spectral Convolutional Network for Cross Domain Recommendation
DNA: Dynamic Social Network Alignment
  • DOI:
    10.1109/bigdata47090.2019.9006430
  • 发表时间:
    2019-10
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Li Sun;Zhongbao Zhang;Pengxin Ji;Jian Wen;Sen Su;Philip S. Yu
  • 通讯作者:
    Li Sun;Zhongbao Zhang;Pengxin Ji;Jian Wen;Sen Su;Philip S. Yu
{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

Philip Yu其他文献

Deep Collaborative Filtering with Multi-Aspect Information in Heterogeneous Networks
异构网络中多方面信息的深度协同过滤
OS105 - Training, validation and testing of a multiscale three-dimensional deep learning algorithm in accurately diagnosing hepatocellular carcinoma on computed tomography
OS105 - 用于在计算机断层扫描上准确诊断肝细胞癌的多尺度三维深度学习算法的训练、验证和测试
  • DOI:
    10.1016/s0168-8278(22)00551-7
  • 发表时间:
    2022-07-01
  • 期刊:
  • 影响因子:
    33.000
  • 作者:
    Wai-Kay Seto;Keith Wan Hang Chiu;Wenming Cao;Gilbert Lui;Jian Zhou;Ho Ming Cheng;Juan Wu;Xinping Shen;Lung Yi Loey Mak;Jinhua Huang;Wai Keung Li;Man-Fung Yuen;Philip Yu
  • 通讯作者:
    Philip Yu
Efficient Reverse Nearest Neighbor Search in Trajectory-driven Services
轨迹驱动服务中的高效反向最近邻搜索
WED-154 Artificial intelligence foundation models for histological diagnosis of hepatocellular carcinoma based on 121,344 digitalized whole slide image patches
WED - 154基于121344个数字化全切片图像块的肝细胞癌组织学诊断人工智能基础模型
  • DOI:
    10.1016/s0168-8278(25)01224-3
  • 发表时间:
    2025-05-01
  • 期刊:
  • 影响因子:
    33.000
  • 作者:
    Yan Miao;Philip Yu;Tak-Siu Wong;Regina Cheuk Lam Lo;Ho Ming Cheng;Lequan Yu;Lung-Yi Mak;Man-Fung Yuen;Wai-Kay Seto
  • 通讯作者:
    Wai-Kay Seto
Hierarchical Representation Learning for Attributed Networks
属性网络的层次表示学习

Philip Yu的其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

{{ truncateString('Philip Yu', 18)}}的其他基金

III: Medium: Collaborative Research: Self-Supervised Recommender System Learning with Application Specific Adaption
III:媒介:协作研究:具有特定应用适应性的自监督推荐系统学习
  • 批准号:
    2106758
  • 财政年份:
    2021
  • 资助金额:
    $ 50万
  • 项目类别:
    Standard Grant
SaTC: CORE: Small: Collaborative: Learning Dynamic and Robust Defenses Against Co-Adaptive Spammers
SaTC:核心:小型:协作:学习针对自适应垃圾邮件发送者的动态且强大的防御
  • 批准号:
    1930941
  • 财政年份:
    2019
  • 资助金额:
    $ 50万
  • 项目类别:
    Standard Grant
III: Small: Exploiting the Massive User Generated Utterances for Intent Mining under Scarce Annotations
III:小:利用大量用户生成的话语进行稀缺注释下的意图挖掘
  • 批准号:
    1909323
  • 财政年份:
    2019
  • 资助金额:
    $ 50万
  • 项目类别:
    Standard Grant
III: Medium: Collaborative Research: An Extensible Heterogeneous Network Embedding Framework with Application Specific Adaptation
III:媒介:协作研究:具有特定应用适应能力的可扩展异构网络嵌入框架
  • 批准号:
    1763325
  • 财政年份:
    2018
  • 资助金额:
    $ 50万
  • 项目类别:
    Continuing Grant
TC: Small: Robust Anonymization on Social Networks
TC:小:社交网络上强大的匿名化
  • 批准号:
    1115234
  • 财政年份:
    2011
  • 资助金额:
    $ 50万
  • 项目类别:
    Standard Grant
Collaborative Research: G-SESAME Cloud: A Dynamically Scalable Collaboration Community for Biological Knowledge Discovery
协作研究:G-SESAME Cloud:用于生物知识发现的动态可扩展协作社区
  • 批准号:
    0960443
  • 财政年份:
    2010
  • 资助金额:
    $ 50万
  • 项目类别:
    Standard Grant
III:Small:Privacy Preserving Data Publishing: A Second Look on Group based Anonymization
III:小:隐私保护数据发布:基于群体的匿名化的再审视
  • 批准号:
    0914934
  • 财政年份:
    2009
  • 资助金额:
    $ 50万
  • 项目类别:
    Continuing Grant

相似国自然基金

昼夜节律性small RNA在血斑形成时间推断中的法医学应用研究
  • 批准号:
  • 批准年份:
    2024
  • 资助金额:
    0.0 万元
  • 项目类别:
    省市级项目
tRNA-derived small RNA上调YBX1/CCL5通路参与硼替佐米诱导慢性疼痛的机制研究
  • 批准号:
    n/a
  • 批准年份:
    2022
  • 资助金额:
    10.0 万元
  • 项目类别:
    省市级项目
Small RNA调控I-F型CRISPR-Cas适应性免疫性的应答及分子机制
  • 批准号:
    32000033
  • 批准年份:
    2020
  • 资助金额:
    24.0 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
Small RNAs调控解淀粉芽胞杆菌FZB42生防功能的机制研究
  • 批准号:
    31972324
  • 批准年份:
    2019
  • 资助金额:
    58.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目
变异链球菌small RNAs连接LuxS密度感应与生物膜形成的机制研究
  • 批准号:
    81900988
  • 批准年份:
    2019
  • 资助金额:
    21.0 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
基于small RNA 测序技术解析鸽分泌鸽乳的分子机制
  • 批准号:
    31802058
  • 批准年份:
    2018
  • 资助金额:
    26.0 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
肠道细菌关键small RNAs在克罗恩病发生发展中的功能和作用机制
  • 批准号:
    31870821
  • 批准年份:
    2018
  • 资助金额:
    56.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目
Small RNA介导的DNA甲基化调控的水稻草矮病毒致病机制
  • 批准号:
    31772128
  • 批准年份:
    2017
  • 资助金额:
    60.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目
基于small RNA-seq的针灸治疗桥本甲状腺炎的免疫调控机制研究
  • 批准号:
    81704176
  • 批准年份:
    2017
  • 资助金额:
    20.0 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
水稻OsSGS3与OsHEN1调控small RNAs合成及其对抗病性的调节
  • 批准号:
    91640114
  • 批准年份:
    2016
  • 资助金额:
    85.0 万元
  • 项目类别:
    重大研究计划

相似海外基金

Analysis of Pathology of AXL-MBIP Fusion Gene in Non-Small Cell Lung Cancer and Search for Therapeutic Targets
非小细胞肺癌AXL-MBIP融合基因的病理分析及治疗靶点的寻找
  • 批准号:
    23K15212
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 50万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
HCC: Small: Toward Computational Modeling of Autism Spectrum Disorder: Multimodal Data Collection, Fusion, and Phenotyping
HCC:小型:自闭症谱系障碍的计算模型:多模式数据收集、融合和表型分析
  • 批准号:
    2401748
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 50万
  • 项目类别:
    Standard Grant
Near Infrared-to-Blue Triplet-Fusion Upconversion using Surface-Functionalized Ultra-Small PbS Quantum Dots as the Triplet-Sensitizer Species
使用表面功能化超小 PbS 量子点作为三重态敏化剂的近红外到蓝色三重态融合上转换
  • 批准号:
    559217-2021
  • 财政年份:
    2022
  • 资助金额:
    $ 50万
  • 项目类别:
    Alexander Graham Bell Canada Graduate Scholarships - Doctoral
Small Molecule Inhibition of Noggin to Induce Spinal Fusion
Noggin 的小分子抑制诱导脊柱融合
  • 批准号:
    10666349
  • 财政年份:
    2022
  • 资助金额:
    $ 50万
  • 项目类别:
Small Molecule Inhibition of Noggin to Induce Spinal Fusion
Noggin 的小分子抑制诱导脊柱融合
  • 批准号:
    10367281
  • 财政年份:
    2022
  • 资助金额:
    $ 50万
  • 项目类别:
Near Infrared-to-Blue Triplet-Fusion Upconversion using Surface-Functionalized Ultra-Small PbS Quantum Dots as the Triplet-Sensitizer Species
使用表面功能化超小 PbS 量子点作为三重态敏化剂的近红外到蓝色三重态融合上转换
  • 批准号:
    559217-2021
  • 财政年份:
    2021
  • 资助金额:
    $ 50万
  • 项目类别:
    Alexander Graham Bell Canada Graduate Scholarships - Doctoral
HCC: Small: Toward Computational Modeling of Autism Spectrum Disorder: Multimodal Data Collection, Fusion, and Phenotyping
HCC:小型:自闭症谱系障碍的计算模型:多模式数据收集、融合和表型分析
  • 批准号:
    2114644
  • 财政年份:
    2021
  • 资助金额:
    $ 50万
  • 项目类别:
    Standard Grant
Targeting the Oncogenic Fusion Transcription Factor PAX3-FOXO1 with Small Molecules
用小分子靶向致癌融合转录因子 PAX3-FOXO1
  • 批准号:
    10372971
  • 财政年份:
    2021
  • 资助金额:
    $ 50万
  • 项目类别:
Identification of Proteins Required for Small Extracellular Vesicle Fusion with Target Cells for Oligonucleotide Therapeutic Delivery
鉴定小细胞外囊泡与靶细胞融合以进行寡核苷酸治疗性递送所需的蛋白质
  • 批准号:
    475261
  • 财政年份:
    2021
  • 资助金额:
    $ 50万
  • 项目类别:
    Studentship Programs
Novel Small-Molecule Probes Targeting Oncogenic Fusion MLL in Pediatric Leukemia
针对小儿白血病致癌融合 MLL 的新型小分子探针
  • 批准号:
    10340987
  • 财政年份:
    2021
  • 资助金额:
    $ 50万
  • 项目类别:
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了