SaTC: CORE: Small: Towards Locating Memory Corruption Vulnerability with Core Dump

SaTC:CORE:小:利用核心转储定位内存损坏漏洞

基本信息

  • 批准号:
    1718459
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 49.93万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    美国
  • 项目类别:
    Standard Grant
  • 财政年份:
    2017
  • 资助国家:
    美国
  • 起止时间:
    2017-08-01 至 2022-04-30
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

Modern operating systems integrate various security mechanisms to prevent software faults from being exploited. To bypass defenses and hijack program execution, an attacker therefore needs to constantly mutate an exploit and make many attempts. While in their attempts, the exploit may terminate a running process abnormally, and leaves behind a snapshot of its crashing state in the form of a core dump. While a core dump carries a large amount of information, which has long been used for software debugging, it barely serves as informative debugging aids in locating software faults, particularly memory corruption vulnerabilities. This research project aims to explore, design and develop lightweight, systematic and automated approaches that turn a core dump to an informative aid in tracking down memory corruption vulnerabilities. The proposed research has three key components. First, the project will develop a technical approach to improve the quality of information extracted from core dumps. Second, the project will explore a set of technical approaches to enhance this readily-available information. Last but not least, the project will develop a technical approach to automatically analyze enhanced core dumps and pinpoint the root cause of software crashes. This project will make an important step towards improving information available to developers and analysts debugging vulnerable software.
现代操作系统集成了各种安全机制,以防止软件故障被利用。为了绕过防御并劫持程序执行,攻击者因此需要不断地改变漏洞并进行多次尝试。在他们的尝试中,利用可能会异常终止正在运行的进程,并以核心转储的形式留下其崩溃状态的快照。虽然核心转储携带大量信息,长期以来一直用于软件调试,但它几乎不能作为定位软件故障(特别是内存损坏漏洞)的信息性调试辅助工具。该研究项目旨在探索,设计和开发轻量级,系统和自动化的方法,将核心转储转换为跟踪内存损坏漏洞的信息援助。拟议的研究有三个关键组成部分。首先,该项目将制定一种技术方法,以提高从堆芯转储中提取的信息的质量。第二,该项目将探讨一套技术办法,以加强这一随时可得的信息。最后但并非最不重要的是,该项目将开发一种技术方法来自动分析增强的核心转储,并查明软件崩溃的根本原因。该项目将朝着改善调试易受攻击软件的开发人员和分析人员的可用信息迈出重要一步。

项目成果

期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

Xinyu Xing其他文献

Scalable misbehavior detection in online video chat services
在线视频聊天服务中可扩展的不当行为检测
  • DOI:
    10.1145/2339530.2339619
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Xinyu Xing;Yu;Sui Huang;Hanqiang Cheng;Richard O. Han;Q. Lv;Xue Liu;Shivakant Mishra;Yi Zhu
  • 通讯作者:
    Yi Zhu
A Novel Two-Step Decision Algorithm Using LOF and One Class SVM for Improving the Detection Accuracy of CSRR Electromagnetic Liveness Detection Sensors against High-Level Fingerprint Spoof Attacks
一种使用 LOF 和一类 SVM 的新型两步决策算法,提高 CSRR 电磁活体检测传感器针对高级指纹欺骗攻击的检测精度
  • DOI:
    10.14923/transcomj.2021app0007
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Xiaofei Xie;Wenbo Guo;Lei Ma;Wei Le;Jian Wang;Lingjun Zhou;Yang Liu;Xinyu Xing;水山 桂乃 前田 忠彦
  • 通讯作者:
    水山 桂乃 前田 忠彦
UCognito: Private Browsing without Tears
UCognito:无泪私密浏览
CGRED: class guided random early discarding
CGRED:类别引导随机早期丢弃
Using Non-invertible Data Transformations to Build Adversarial-Robust Neural Networks
使用不可逆数据转换构建对抗性鲁棒神经网络
  • DOI:
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Qinglong Wang;Wenbo Guo;Alexander Ororbia;Xinyu Xing;Lin Lin;C. Lee Giles;Xue Liu;Peng Liu;Gang Xiong
  • 通讯作者:
    Gang Xiong

Xinyu Xing的其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

{{ truncateString('Xinyu Xing', 18)}}的其他基金

CAREER: Securing Deep Reinforcement Learning
职业:保护深度强化学习
  • 批准号:
    2225234
  • 财政年份:
    2021
  • 资助金额:
    $ 49.93万
  • 项目类别:
    Continuing Grant
SaTC: CORE: Small: Towards Locating Memory Corruption Vulnerability with Core Dump
SaTC:CORE:小:利用核心转储定位内存损坏漏洞
  • 批准号:
    2219379
  • 财政年份:
    2021
  • 资助金额:
    $ 49.93万
  • 项目类别:
    Standard Grant
SaTC: CORE: Small: Collaborative: Towards Facilitating Kernel Vulnerability Reproduction by Fusing Crowd and Machine Generated Data
SaTC:核心:小型:协作:通过融合人群和机器生成的数据来促进内核漏洞再现
  • 批准号:
    2221122
  • 财政年份:
    2021
  • 资助金额:
    $ 49.93万
  • 项目类别:
    Standard Grant
CAREER: Securing Deep Reinforcement Learning
职业:保护深度强化学习
  • 批准号:
    2045948
  • 财政年份:
    2021
  • 资助金额:
    $ 49.93万
  • 项目类别:
    Continuing Grant
Collaborative Research: SaTC: CORE: Small: Towards Label Enrichment and Refinement to Harden Learning-based Security Defenses
协作研究:SaTC:核心:小型:走向标签丰富和细化以强化基于学习的安全防御
  • 批准号:
    2055320
  • 财政年份:
    2021
  • 资助金额:
    $ 49.93万
  • 项目类别:
    Standard Grant
Collaborative Research: SaTC: CORE: Small: Towards Label Enrichment and Refinement to Harden Learning-based Security Defenses
协作研究:SaTC:核心:小型:走向标签丰富和细化以强化基于学习的安全防御
  • 批准号:
    2225225
  • 财政年份:
    2021
  • 资助金额:
    $ 49.93万
  • 项目类别:
    Standard Grant
SaTC: CORE: Small: Collaborative: Towards Facilitating Kernel Vulnerability Reproduction by Fusing Crowd and Machine Generated Data
SaTC:核心:小型:协作:通过融合人群和机器生成的数据来促进内核漏洞再现
  • 批准号:
    1954466
  • 财政年份:
    2020
  • 资助金额:
    $ 49.93万
  • 项目类别:
    Standard Grant

相似国自然基金

胆固醇羟化酶CH25H非酶活依赖性促进乙型肝炎病毒蛋白Core及Pre-core降解的分子机制研究
  • 批准号:
    82371765
  • 批准年份:
    2023
  • 资助金额:
    50 万元
  • 项目类别:
    面上项目
锕系元素5f-in-core的GTH赝势和基组的开发
  • 批准号:
    22303037
  • 批准年份:
    2023
  • 资助金额:
    30 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
基于合成致死策略搭建Core-matched前药共组装体克服肿瘤耐药的机制研究
  • 批准号:
  • 批准年份:
    2022
  • 资助金额:
    52 万元
  • 项目类别:
鼠伤寒沙门氏菌LPS core经由CD209/SphK1促进树突状细胞迁移加重炎症性肠病的机制研究
  • 批准号:
  • 批准年份:
    2022
  • 资助金额:
    30 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
肌营养不良蛋白聚糖Core M3型甘露糖肽的精确制备及功能探索
  • 批准号:
    92053110
  • 批准年份:
    2020
  • 资助金额:
    70.0 万元
  • 项目类别:
    重大研究计划
Core-1-O型聚糖黏蛋白缺陷诱导胃炎发生并介导慢性胃炎向胃癌转化的分子机制研究
  • 批准号:
    81902805
  • 批准年份:
    2019
  • 资助金额:
    20.5 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
原始地球增生晚期的Core-merging大碰撞事件:地核增生、核幔平衡与核幔边界结构的新认识
  • 批准号:
    41973063
  • 批准年份:
    2019
  • 资助金额:
    65.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目
CORDEX-CORE区域气候模拟与预估研讨会
  • 批准号:
    41981240365
  • 批准年份:
    2019
  • 资助金额:
    1.5 万元
  • 项目类别:
    国际(地区)合作与交流项目
RBM38通过协助Pol-ε结合、招募core调控HBV复制
  • 批准号:
    31900138
  • 批准年份:
    2019
  • 资助金额:
    24.0 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目

相似海外基金

SaTC: CORE: Small: An evaluation framework and methodology to streamline Hardware Performance Counters as the next-generation malware detection system
SaTC:核心:小型:简化硬件性能计数器作为下一代恶意软件检测系统的评估框架和方法
  • 批准号:
    2327427
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 49.93万
  • 项目类别:
    Continuing Grant
Collaborative Research: NSF-BSF: SaTC: CORE: Small: Detecting malware with machine learning models efficiently and reliably
协作研究:NSF-BSF:SaTC:核心:小型:利用机器学习模型高效可靠地检测恶意软件
  • 批准号:
    2338301
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 49.93万
  • 项目类别:
    Continuing Grant
Collaborative Research: NSF-BSF: SaTC: CORE: Small: Detecting malware with machine learning models efficiently and reliably
协作研究:NSF-BSF:SaTC:核心:小型:利用机器学习模型高效可靠地检测恶意软件
  • 批准号:
    2338302
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 49.93万
  • 项目类别:
    Continuing Grant
SaTC: CORE: Small: NSF-DST: Understanding Network Structure and Communication for Supporting Information Authenticity
SaTC:核心:小型:NSF-DST:了解支持信息真实性的网络结构和通信
  • 批准号:
    2343387
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 49.93万
  • 项目类别:
    Standard Grant
NSF-NSERC: SaTC: CORE: Small: Managing Risks of AI-generated Code in the Software Supply Chain
NSF-NSERC:SaTC:核心:小型:管理软件供应链中人工智能生成代码的风险
  • 批准号:
    2341206
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 49.93万
  • 项目类别:
    Standard Grant
Collaborative Research: SaTC: CORE: Small: Towards Secure and Trustworthy Tree Models
协作研究:SaTC:核心:小型:迈向安全可信的树模型
  • 批准号:
    2413046
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 49.93万
  • 项目类别:
    Standard Grant
SaTC: CORE: Small: Socio-Technical Approaches for Securing Cyber-Physical Systems from False Claim Attacks
SaTC:核心:小型:保护网络物理系统免受虚假声明攻击的社会技术方法
  • 批准号:
    2310470
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 49.93万
  • 项目类别:
    Standard Grant
SaTC: CORE: Small: Study, Detection and Containment of Influence Campaigns
SaTC:核心:小型:影响力活动的研究、检测和遏制
  • 批准号:
    2321649
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 49.93万
  • 项目类别:
    Standard Grant
Collaborative Research: SaTC: CORE: Small: Investigation of Naming Space Hijacking Threat and Its Defense
协作研究:SaTC:核心:小型:命名空间劫持威胁及其防御的调查
  • 批准号:
    2317830
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 49.93万
  • 项目类别:
    Continuing Grant
Collaborative Research: SaTC: CORE: Small: Towards a Privacy-Preserving Framework for Research on Private, Encrypted Social Networks
协作研究:SaTC:核心:小型:针对私有加密社交网络研究的隐私保护框架
  • 批准号:
    2318843
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 49.93万
  • 项目类别:
    Continuing Grant
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了