独話タスクと教室談話における日本語のアカデミック・スピーキングの特徴と習得の研究

2022年度の計画は，アカデミック・スピーキングのデータベースの構築を完成させ，発話の質の分析を始めることであった。会話のデータは，研究協力承諾を得て，オンラインで行った90分の授業中に行ったグループディスカッションを26回，全部で2340分のデータをZoomで収録した。このデータを機械で文字化した。参加者の中には，日本語の母語話者と非母語話者が含まれていたため，研究補助者2名に文字化したデータをチェックして修正させた。また，話者ごとに，発話の開始時間と終了時間を記録した。すべてをエクセルファイルに取り込み，オンラインのデータベースを構築した。独話データは，オンラインで収録した。調査協力者は日本語を母語とする大学生・大学院生と中国語を母語とする研究生と大学院生であった。調査協力者に研究概要を説明し承諾を得た後，各人にランダムに提示された10のトピックについて話してもらった。全部で70名のデータを収集した。このデータを機械で文字おこしをしたが，変換ミスが多かったため，研究者が文字おこしを確認し，修正した。各発話について，発話の流暢さ・複雑さ・正確さを計測するために，発話時間，AS-UNIT, ポーズ，節，単語（意味語），正しい単語，正しい節，正しいAS-UNITをコード化した。更に，発話のFunctional Adequacy（帰納的妥当性）をコード化した。独話のデータの一部を用いて，データベースの整合性を確認するとともに，分析を行った。また，データの音声を分析し，学習者の発話の傾向を量的に分析して，国際学会で発表した。

2022年度の計画は，アカデミック・スピーキングのデータベースの構築を完成させ，発話の質の分析を始めることであった。会話のデータは，研究協力承諾を得て，オンラインで行った90分の授業中に行ったグループディスカッションを26回，全部で2340分のデータをZoomで収録した。このデータを機械で文字化した。参加者の中には，日本語の母語話者と非母語話者が含まれていたため，研究補助者2名に文字化したデータをチェックして修正させた。また，話者ごとに，発話の開始時間と終了時間を記録した。すべてをエクセルファイルに取り込み，オンラインのデータベースを構築した。独話データは，オンラインで収録した。調査協力者は日本語を母語とする大学生・大学院生と中国語を母語とする研究生と大学院生であった。調査協力者に研究概要を説明し承諾を得た後，各人にランダムに提示された10のトピックについて話してもらった。全部で70名のデータを収集した。このデータを機械で文字おこしをしたが，変換ミスが多かったため，研究者が文字おこしを確認し，修正した。各発話について，発話の流暢さ・複雑さ・正確さを計測するために，発話時間，AS-UNIT, ポーズ，節，単語（意味語），正しい単語，正しい節，正しいAS-UNITをコード化した。更に，発話のFunctional Adequacy（帰納的妥当性）をコード化した。独話のデータの一部を用いて，データベースの整合性を確認するとともに，分析を行った。また，データの音声を分析し，学習者の発話の傾向を量的に分析して，国際学会で発表した。