社会ネットワーク分析における中心性概念の影響力指標としてのフォーマリゼーション

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2022年度は、社会ネットワーク分析における中心性概念の影響力指標としてのフォーマリゼーションの準備的作業として概念整理と予備的考察を行った。まず、ネットワーク指標としての中心性はネットワークにおける構造的特徴によって定義されるものであり、ネットワーク構造外の何らかのパフォーマンスとは区別されなければならない。それにより中心性とパフォーマンスとの相関を分析することも可能になる。Borsboomによる心理測定のモデルの類型化を参考に、社会ネットワーク分析においても3つの立場を考えることができる。まず、社会ネットワークを実体的にとらえる立場である。物理的ネットワークと異なり、社会ネットワークを実体としてとらえることは少ないが、電子的情報としてのSNS上の関係ネットワークなどは実体的な社会ネットワークと捉えることができる。次に、潜在的な社会関係や社会構造を想定し、社会ネットワーク分析によってそれらを表現、分析するという立場であり、多くの社会学者はこの立場と考えることができる。最後に社会ネットワーク分析によって関係構造を構築する立場である。これは非関係データから関係データを導出したり、ある関係データから別の関係データを導出するような場合である。中心性の影響力をネットワーク構造外のパフォーマンスとの間の関連ではなく、ネットワーク構造それ自体に対するものとして考えるとき、ネットワークの形成規則と中心性の関係を考えることができる。例えば、次数の大きいノードに対する優先選択や次数相関などはよく知られている。近年では指数ランダムグラフモデル（ERGM）などの確率的モデルを用いてネットワークの形成がモデル化される。その際、前提として形成規則の一様性が仮定されるが、規則の見られる確率ととらえるのではなく、それに従う頂点対の割合ととらえることで、一様性の仮定をゆるめることが可能である。