AIリテラシーを重視した、AIロボット教育カリキュラムと教材の開発

以人工智能素养为重点的人工智能机器人教育课程和教材开发

• 批准号: 21K02750
• 负责人: 岡田 浩之
• 金额: $ 2.66万
• 依托单位: Tamagawa University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• 财政年份: 2021
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2021-04-01 至 2024-03-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-21K02750/
• 关键词: AI教育; プログラミング; ロボット; リテラシー

本研究では、これまで蓄積されてきたロボット教育の成果を基に、AI技術が社会へ及ぼす影響を理解するとともに、AI技術をロボットを動かすことで身をもって学ぶ、AIリテラシーを考慮した、AIロボット教育カリキュラムと教材の開発を行う。【カリキュラムと教材の作成】K16の学年を5つに分類し(①K-2(幼稚園) ②K3-K5 (小1-4年) ③K6-K8 (小5-6年、中1-2年) ④K9-K12 (中学3年-高校3年) ⑤K13-16(大学生))、各学年帯に到達目標を定める。カリキュラムは、米国のAI4K12プロジェクト、中国南開大学、タイマヒドン大学と連携し、各国の教育カリキュラムを用いてアレンジした。【ロボット教材の開発】ユネスコのデザイナーとGoogle、米国UCSD Eguchi教授、タイマヒドン大学Jackrit教授と連携し、ロボカップ世界大会＠ホームEducationリーグに出場可能なロボットとして試作した。【ワークショップ実験の実施】 令和4年7月に開催されたロボカップ世界大会＠ホームEducationリーグワークショップで実際に使用した。評価は、体験教室の前と後にアンケート形式で行い。質問紙法を用いて、質問項目は、有効性の確認とAIへの印象変化を目的として構成された。

This study で は, こ れ ま で accumulation さ れ て き た ロ ボ ッ ト education の を に, AI technology が social へ and ぼ す influence を understand す る と と も に, AI technology を ロ ボ ッ ト を dynamic か す こ と で body を も っ て ぶ, AI リ テ ラ シ ー を consider し た, AI ロ ボ ッ ト education カ リ キ ュ ラ ム と textbooks の open 発 う を line. 【 カ リ キ ュ ラ ム と textbooks の made 】 K16 を の school year 5 つ し に classification (1) K - 2 (kindergarten) 2) K3 - K5 (1-4 years) (3) K6 - K8 (5-6 years, 1-2 years) in the (4) K9 - K12 (middle school for three years - university three years) ⑤K13-16(for college students)), each academic year should lead に to reach the target を and determine める. カ リ キ ュ ラ ム は, m の AI4K12 プ ロ ジ ェ ク ト, nankai university of China, タ イ マ ヒ ド ン university と し link-up, nations の education カ リ キ ュ ラ ム を with い て ア レ ン ジ し た. 【 ロ ボ ッ ト textbooks の open 発 】 ユ ネ ス コ の デ ザ イ ナ ー と UCSD professor Eguchi, Google, the us タ イ マ ヒ ド ン university professor Jackrit と し link-up, ロ ボ カ ッ プ world congress @ ホ ー ム Education リ ー グ に appearance may な ロ ボ ッ ト と し て attempt し た. 【 ワ ー ク シ ョ ッ プ be 験 の 】 be applied for and 4 years July に push さ れ た ロ ボ カ ッ プ world congress @ ホ ー ム Education リ ー グ ワ ー ク シ ョ ッ プ で be interstate に use し た. The comments on 価 価 and the physical education classroom should be in the form of と at the beginning and にア at the end, <s:1> ケ and ト at the end. The interrogative paper method を uses を て, interrogative items された, effectiveness <s:1> confirmation とAIへ, <s:1> impression change を purpose と て て to form された.

项目成果

AI骨格検出を活用した書字姿勢の評価手法の提案

提出一种利用AI骨架检测的书写姿势评估方法

• DOI: 10.15077/jsetstudy.2022.1_60
• 发表时间: 2022
• 期刊: RESEARCH REPORT OF JSET CONFERENCES
• 作者: 大村 清;岡田 浩之;武藤 ゆみ子
• 通讯作者: 武藤 ゆみ子

sDSPL - Towards a benchmark for general-purpose task evaluation in domestic service robots

sDSPL - 迈向家庭服务机器人通用任务评估的基准

• 发表时间: 2021
• 作者: Luis Contreras;Yosuke Matsusaka;Takashi Yamamoto;Hiroyuki Okada,
• 通讯作者: Hiroyuki Okada,

社会と関わる人工知能AIを知る：AIリテラシーを学ぶオンラインワークショップ開催事例

了解与社会互动的人工智能：学习人工智能素养的在线研讨会示例

• 发表时间: 2021
• 作者: 武藤ゆみ子;江口愛美;岡田浩之
• 通讯作者: 岡田浩之

AIとうまくつきあう方法

如何成功与AI交互

• 发表时间: 2021
• 作者: 武藤 ゆみ子;岡田 浩之
• 通讯作者: 岡田 浩之

公平性と民主性を両立させた RoboCup 用競技シミュレーションシステムの開発

平衡公平与民主的RoboCup竞赛模拟系统开发

• 发表时间: 2021
• 作者: 松坂要佐;コントレラス・ルイス;岡田浩之;岩永ゆか;山本貴司
• 通讯作者: 山本貴司