Elucidation of the pathogenesis of aldosterone producing adenomas focusing on metabolic characteristics and establishment of a new diagnostic method
Elucidation of the pathogenesis of aldosterone producing adenomas focusing on metabolic characteristics and establishment of a new diagnostic method
重点关注代谢特征阐明醛固酮腺瘤发病机制并建立新的诊断方法
批准号：
20K17493
负责人：
Umakoshi Hironobu
金额：
$2.66万
依托单位：
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
财政年份：
2020
资助国家：
日本
项目状态：
已结题
起止时间：
2020-04-01 至 2022-03-31
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機械学習を用いた原発性アルドステロン症の術後高血圧治癒予測
使用机器学习预测原发性醛固酮增多症术后高血压治愈率
使用机器学习预测原发性醛固酮增多症术后高血压治愈率
DOI：
--
发表时间：
2022
期刊：
影响因子：
--
作者：
[兼子 大輝 馬越洋宜, 緒方大聖, 和田典男, 一城貴政, 坂本昌平, 渡邉哲博, 馬越真希, 松田やよい, 坂本竜一, 小川佳宏]
通讯作者：
小川佳宏
Unilateral primary aldosteronism as an independent risk factor for vertebral fracture
单侧原发性醛固酮增多症是椎体骨折的独立危险因素
单侧原发性醛固酮增多症是椎体骨折的独立危险因素
DOI：
10.1111/cen.14145
发表时间：
2020
期刊：
Clin Endocrinol (Oxf)
影响因子：
--
作者：
[Yokomoto-Umakoshi M, Sakamoto R, Umakoshi H, Matsuda Y, Nagata H, Fukumoto T, Ogata M, Ogawa Y; Q-AND-A study group]
通讯作者：
Ogawa Y; Q-AND-A study group
機械学習を用いた一般血液検査による原発性アルドステロン症のサブタイプ診断予測
使用机器学习进行一般血液检查预测原发性醛固酮增多症的亚型诊断
使用机器学习进行一般血液检查预测原发性醛固酮增多症的亚型诊断
DOI：
--
发表时间：
2021
期刊：
影响因子：
--
作者：
[兼子 大輝, 馬越 洋宜, 緒方 大聖, 和田 典男, 岩橋 徳英, 福元 多鶴, 馬越 真希, 中野結衣, 松田 やよい, 宮澤 崇, 坂本 竜一, 小川 佳宏]
通讯作者：
小川 佳宏
Pheochromocytoma and paraganglioma: An emerging cause of secondary osteoporosis
嗜铬细胞瘤和副神经节瘤：继发性骨质疏松症的新病因
嗜铬细胞瘤和副神经节瘤：继发性骨质疏松症的新病因
DOI：
10.1016/j.bone.2020.115221
发表时间：
2020
期刊：
Bone
影响因子：
4.1
作者：
[Yokomoto-Umakoshi M, Umakoshi H, Fukumoto T, Matsuda Y, Nagata H, Ogata M, Kawate H, Miyazawa T, Sakamoto R, Ogawa Y; Q-AND-A study group]
通讯作者：
Ogawa Y; Q-AND-A study group
Single cell RNA sequencingを用いたアルドステロン産生細胞 クラスターの同定
使用单细胞 RNA 测序鉴定产生醛固酮的细胞簇
使用单细胞 RNA 测序鉴定产生醛固酮的细胞簇
DOI：
--
发表时间：
2021
期刊：
影响因子：
--
作者：
[岩橋 徳英 , 馬越 洋宜 , 堀内 大 , 関 真秀 , 小川 佳宏 , 西本 紘嗣郎]
通讯作者：
西本 紘嗣郎
共 19 条
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