Improving sleep quality by measuring sleep by using millimeter wave radar, daytime activity and room environment

利用毫米波雷达测量睡眠、白天活动和室内环境，提高睡眠质量

• 批准号: 21H01509
• 负责人: 松下 大輔
• 金额: $ 8.74万
• 依托单位: Osaka Metropolitan University (2022-2023)Osaka City University (2021)
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
• 财政年份: 2021
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2021-04-01 至 2024-03-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-21H01509/
• 关键词: 睡眠計測; 生活行動; 脳波(EEG); 眼電(EOG); 睡眠の質; マイクロ波レーダー; 脳波（EEG）; 眼電位（EOG）; 睡眠覚醒状態; 寝室環境; 高齢者見守り; 介護; 有効性確認研究

目的：本研究は、ニューラルネットワークに基づく負担や拘束を抑制する計測手法を用いてマイクロ波レーダーによる睡眠・覚醒の非接触判定の有効性を検証した。方法：日常的な寝室環境で15人に対して合計38夜に携帯型脳波眼電計、アクチグラフ、マイクロ波レーダーによる同時に記録した。携帯型脳波眼電計から脳波眼電データによって高周波で睡眠段階を推定する睡眠判定プログラムによる睡眠・覚醒の判定を教師値とした。stratified k fold cross-validation(k=5)のF1-score 、AUPRCなどによって多層パーセプトロンのモデルを選定した。訓練済みモデルによってマイクロ波レーダーの睡眠・覚醒の判定の一致率、感度、特異度、Cohen's kappa値を算出した。睡眠パラメータの入眠潜時、睡眠開始後覚醒、総睡眠時間、睡眠効率において各方法間の信頼性を評価した。結果：マイクロ波レーダーの睡眠・覚醒の判定の全体一致率は95.38%、感度は76.70%、特異度は97.05%であり、被験者の平均のCohen's kappaは0.63であった。睡眠パラメータにおいて睡眠開始後覚醒は有意な偏り(p= 0.04)が認められたが、他方がなかった。結論：ニューラルネットワークに基づく負担や拘束を抑制する計測手法によるマイクロ波レーダーの睡眠・覚醒の非接触判定の有効性が示された。この手法で得られた結果は、アクチグラフと同程度または上回っていた。

Objective: this study は, ニ ュ ー ラ ル ネ ッ ト ワ ー ク に base づ く burden や constraint を inhibit す る measuring technique を with い て マ イ ク ロ wave レ ー ダ ー に よ る · 覚 sleep wake の non-contact determine の have sharper sex を 検 card し た. Methods: routine な bedroom environment で 15 に し seaborne て total 38 night に type with 帯 脳 wave electric meter, ア ク チ グ ラ フ, マ イ ク ロ wave レ ー ダ ー に よ る に record at the same time し た. Type with 帯 脳 wave eye electricity meter か ら 脳 wave electric eye デ ー タ に よ っ て high frequency で sleep Duan Jie を presumption す る sleep determine プ ロ グ ラ ム に よ る · 覚 sleep wake の determine を teachers numerical と し た. Stratified k a fold cross - validation (k = 5) - score, AUPRC の F1 な ど に よ っ て multilayer パ ー セ プ ト ロ ン の モ デ ル を selected し た. Training 済 み モ デ ル に よ っ て マ イ ク ロ wave レ ー ダ ー の sleep 覚 wake の determine の consistent rate, sensitivity, specific, Cohen 's kappa numerical を calculate し た. Sleep パ ラ メ ー タ の sleep 覚 snorkeling, sleep has started to wake, 総 sleep time, sleep working rate に お い て の letter 頼 sex between each method を review 価 し た. Results: マ イ ク ロ wave レ ー ダ ー の · 覚 sleep wake の determine の unanimously は は 95.38%, sensitivity 76.70% 97.05%, specific degrees は で あ り, those 験 の average の Cohen 's kappa は 0.63 で あ っ た. Sleep パ ラ メ ー タ に お い て は 覚 waking sleep has started deliberately な partial り (p = 0.04) が recognize め ら れ た が, fang が な か っ た. Conclusion: ニ ュ ー ラ ル ネ ッ ト ワ ー ク に base づ く burden や constraint を inhibit す る measuring technique に よ る マ イ ク ロ wave レ ー ダ ー の · 覚 sleep wake の non-contact determine の have sharper sex が shown さ れ た. The られた result obtained by the <s:1> <s:1> technique で is the same as that of the ア チグラフと チグラフと チグラフと in the same degree of また た in the previous って た た た.

项目成果

マイクロ波レーダーと脳波眼電位計測による睡眠覚醒の非接触判定手法

利用微波雷达和脑电图测量确定睡眠/觉醒的非接触方法

• 发表时间: 2022
• 作者: 王暁鋭;松下大輔
• 通讯作者: 松下大輔