Prediction of microbiome-disease association using time series human microbiome data
Prediction of microbiome-disease association using time series human microbiome data
使用时间序列人类微生物组数据预测微生物组与疾病的关联
批准号：
19K20221
负责人：
Hasegawa Takanori
金额：
$1.91万
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
财政年份：
2019
资助国家：
日本
项目状态：
已结题
起止时间：
2019-04-01 至 2022-03-31
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会议论文
Prediction of blood test values under different lifestyle scenarios using time-series electronic health record
利用时间序列电子健康记录预测不同生活方式场景下的血液检测值
利用时间序列电子健康记录预测不同生活方式场景下的血液检测值
DOI：
10.1371/journal.pone.0230172
发表时间：
2020
期刊：
PLOS ONE
影响因子：
3.7
作者：
[T. Hasegawa, R. Yamaguchi, M. Kakuta, K. Sawada, K. Kawatani, K. Murashita, S. Nakaji and Seiya Imoto]
通讯作者：
S. Nakaji and Seiya Imoto
DOI：
10.1016/j.apm.2021.08.007
发表时间：
2021-08-29
期刊：
APPLIED MATHEMATICAL MODELLING
影响因子：
5
作者：
[Hasegawa，Takanori, Yamaguchi，Rui, Imoto，Seiya]
通讯作者：
Imoto，Seiya
Predicting severity of lifestyle-related diseases by integrating time-series health records with human genome and metagenome data
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批准号：17K12647
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项目类别：Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
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资助金额：$1.83万
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财政年份：2017
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负责人：Hasegawa Takanori
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依托单位：
海外基金
