Predicting severity of lifestyle-related diseases by integrating time-series health records with human genome and metagenome data

通过将时间序列健康记录与人类基因组和宏基因组数据相结合来预测与生活方式相关的疾病的严重程度

基本信息

  • 批准号:
    17K12647
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 1.83万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
  • 财政年份:
    2017
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2017-04-01 至 2019-03-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

项目成果

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专利数量(0)
L1 正則化付き状態空間モデルを用いた健診結果の将来予測
使用具有 L1 正则化的状态空间模型预测健康检查结果的未来
  • DOI:
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Murakami A;Sasaki H;Pascapurnama DN;Egawa S.;長谷川嵩矩
  • 通讯作者:
    長谷川嵩矩
Time-Series Filtering for Replicated Observations via a Kernel Approximate Bayesian Computation
  • DOI:
    10.1109/tsp.2018.2872864
  • 发表时间:
    2018-12
  • 期刊:
  • 影响因子:
    5.4
  • 作者:
    Takanori Hasegawa;Kaname Kojima;Y. Kawai;Masao Nagasaki
  • 通讯作者:
    Takanori Hasegawa;Kaname Kojima;Y. Kawai;Masao Nagasaki
状態空間モデルを用いた時系列ヘルスケアデータの解析と応用
使用状态空间模型分析和应用时间序列医疗数据
  • DOI:
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    長谷川嵩矩
  • 通讯作者:
    長谷川嵩矩
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  • 发表时间:
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  • 期刊:
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  • 作者:
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  • 作者:
    Yamada Ayako;Hasegawa Takanori;Fujieda Mikiya;Morita Hideaki;Matsumoto Kenji
  • 通讯作者:
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