Predicting severity of lifestyle-related diseases by integrating time-series health records with human genome and metagenome data
Predicting severity of lifestyle-related diseases by integrating time-series health records with human genome and metagenome data
通过将时间序列健康记录与人类基因组和宏基因组数据相结合来预测与生活方式相关的疾病的严重程度
批准号：
17K12647
负责人：
Hasegawa Takanori
金额：
$1.83万
依托单位：
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
财政年份：
2017
资助国家：
日本
项目状态：
已结题
起止时间：
2017-04-01 至 2019-03-31
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L1 正則化付き状態空間モデルを用いた健診結果の将来予測
使用具有 L1 正则化的状态空间模型预测健康检查结果的未来
使用具有 L1 正则化的状态空间模型预测健康检查结果的未来
DOI：
--
发表时间：
2017
期刊：
影响因子：
--
作者：
[Murakami A, Sasaki H, Pascapurnama DN, Egawa S., 長谷川嵩矩]
通讯作者：
長谷川嵩矩
DOI：
10.1109/tsp.2018.2872864
发表时间：
2018-12
期刊：
IEEE Transactions on Signal Processing
影响因子：
5.4
作者：
[Takanori Hasegawa;Kaname Kojima;Y. Kawai;Masao Nagasaki]
通讯作者：
Takanori Hasegawa;Kaname Kojima;Y. Kawai;Masao Nagasaki
状態空間モデルを用いた時系列ヘルスケアデータの解析と応用
使用状态空间模型分析和应用时间序列医疗数据
使用状态空间模型分析和应用时间序列医疗数据
DOI：
--
发表时间：
2018
期刊：
影响因子：
--
作者：
[長谷川嵩矩]
通讯作者：
長谷川嵩矩
Prediction of microbiome-disease association using time series human microbiome data
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批准号：19K20221
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项目类别：Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
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资助金额：$1.91万
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财政年份：2019
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负责人：Hasegawa Takanori
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依托单位：
海外基金
