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動学的土地所有モデルを用いた都市空間形成メカニズムの解明

利用动态土地所有权模型阐明城市空间形成机制

基本信息

批准号：
20J22726
负责人：
小林里瑳
金额：
$ 1.98万
依托单位：
The University of Tokyo
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for JSPS Fellows
财政年份：
2020
资助国家：
日本
起止时间：
2020-04-24 至 2023-03-31
项目状态：
已结题

项目摘要

本研究課題では，個人の土地取引を基にした動学的な都市の変容を通史的に解明する手法の提案と，解明の結果を援用した都市空間マネジメント手法の構築を目指す．具体的には，地主の異質性と動学的な意思決定を仮定した非集計モデルを構築し，土地台帳および不動産登記事項証明書を用いた土地取引履歴を入力データとしたパラメータ推定により，地主の意思決定を計量的に評価する．まず初めに地主の動的な土地所有形態選択に関する意思決定を解明することを目的に，非集計モデルの一つである動的離散選択モデルの枠組みでこれを定式化した．定式化したモデルは明治から戦後直後まで使用された土地台帳をデジタルデータ化したインプットデータを用いてパラメータ推定を行い，過去の土地所有形態に対する選択規範を明らかにした．この成果は都市計画学会で報告を行った．さらに，土地所有パターン選択の異質性に着目して，EMアルゴリズムとNFXPアルゴリズムを組み合わせた推定方法を適用して，潜在クラス別の土地所有パターンの規範を明らかにしたと同時に，状態サンプリングについても提案し，モデルフィッティングとパラメータの安定性の観点から検証を行った．その成果については現在国際誌に向けて投稿準備中である．最後に，これまでは異質性を潜在クラスによると仮定したが，土地売却と購入と明示的に類別し両者の相互作用を考慮した土地取引モデルを提案した．これに加えて歩行者行動が土地売買に影響すると仮定し，3者から構成される多主体モデルの同時推定アルゴリズムを提案した．提案した多主体モデルは不動産登記事項証明書をデジタルデータ化した土地取引データと歩行者の回遊行動アンケートをインプットデータとして，観光地における土地取引と訪問場所選択に対する選好を明らかにした．この成果は都市計画学会と国際学会であるHKSTS で報告した．

This research topic では, personal の land trade を base にした pk な urban の - let's にを history interpret するの proposal と, interpret の results を invoking した urban space マネジメント gimmick の build を refers す. Specific には, heterogeneity なと dynamic learning mean landlord のを仮 set し disaggregate モ are たデルをし, land account およをび real property registration certificate with いた land trade shoe bearing をデ into force ータとしたパラメータ presumption により, landlord の meaning decided を measurement に review 価する. Early まずめにの landlords moving な land all form sentaku に masato する mean decision を interpret することにを purpose, not disaggregate モデルの a つである dynamic discrete sentaku モデルの枠 group みでこれを demean した. Demean したモデルは Meiji から戦 straight after まで use された land account をデジタルデータ change したインプットデータを with いてパラメータ presumption をい, past の land all form にす seaborne る sentaku specification を Ming らかにした. <s:1> results で Urban Planning society で report を lines った. さらに, land all パターン sentaku の heterogeneity に with mesh して, EM アルゴリズムと NFXP アルゴリズムを group み close わせたを presumption method applicable して, potential クラス don't の land all パターンの specification を Ming らかにしたとに at the same time, the state サンプリングについてしも proposal, Youdaoplaceholder0 モデフィッティグとパラメグとパラメグとパラメタタ <s:1> stability 観観 points ら検ら検 license を bank った. Youdaoplaceholder0 そ the results are being prepared for submission to けて in the international Journal にである. Last にこれまでは heterogeneity を potential クラスによると仮 set したが, but land 売と buy と express に category し struck is のを considering interaction between した land trade モデルを proposal した. これに plus えて step walker が land 売 buy に impact すると仮し, 3 person から constitute される multi-agent モデルの presumption and アルゴリズムを proposal した. Proposal した multi-agent モデルは certificate of real property registration をデジタルデータ change した land trade データと step walker の migration action アンケートをインプットデータとして, 観 light to における land trade と visit places sentaku にす seaborne る chosen を Ming らかにした. <s:1> た achievements と Urban Planning society と international society であるHKSTS で report たた.