The use of GIS and tools of spatial statistics and spatial econometrics for urban and regional economic analysis

使用地理信息系统以及空间统计和空间计量经济学工具进行城市和区域经济分析

基本信息

  • 批准号:
    20K01617
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 2.25万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
  • 财政年份:
    2020
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2020-04-01 至 2023-03-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

项目成果

期刊论文数量(23)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Earthquake risk reduction and land value along geographic boundaries of extremely high-risk urban districts
极高风险城市地区地理边界的地震风险降低和土地价值
  • DOI:
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Kawabata;M.;Naoi;M.;Yasuda;S.
  • 通讯作者:
    S.
母子世帯の子供の集積と地域の特徴の空間パネルデータ分析
单亲家庭儿童集群空间面板数据分析及区域特征
  • DOI:
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Yano Go;Shiraishi Maho;安部由起子・河端瑞貴(発表者)・柴辻優樹;除本理史;安部由起子・河端瑞貴(発表者)・柴辻優樹
  • 通讯作者:
    安部由起子・河端瑞貴(発表者)・柴辻優樹
COVID-19に伴う外出自粛が東京都の飲食店の立地に与えた変化
由于受新冠肺炎 (COVID-19) 影响而禁止外出,东京的餐厅位置发生变化
  • DOI:
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Goto Jun;Kurosaki Takashi;Mori Yuko;河端瑞貴;河端瑞貴・ 直井道生・安田昌平;除本理史・林美帆;前平 廉・柴辻優樹・河端瑞貴
  • 通讯作者:
    前平 廉・柴辻優樹・河端瑞貴
The impact of reducing urban districts with extremely high earthquake risk on land value
减少地震风险极高的城市地区对土地价值的影响
  • DOI:
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Shiraishi Maho;Yano Go;関耕平;後藤潤;河端瑞貴・ 直井道生・安田昌平
  • 通讯作者:
    河端瑞貴・ 直井道生・安田昌平
空間回帰不連続デザインを用いた密集市街地解消効果の実証分析
利用空间回归断点设计消除密集城区效果实证分析
  • DOI:
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Goto Jun;Kurosaki Takashi;Mori Yuko;河端瑞貴;河端瑞貴・ 直井道生・安田昌平
  • 通讯作者:
    河端瑞貴・ 直井道生・安田昌平
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Kawabata Mizuki其他文献

History and recent trends of GIS education in Japan
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  • 发表时间:
    2018
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    0
  • 作者:
    Oguchi Takashi;Kawabata Mizuki
  • 通讯作者:
    Kawabata Mizuki

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    2022
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    $ 2.25万
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  • 批准号:
    20J22386
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    2020
  • 资助金额:
    $ 2.25万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for JSPS Fellows
CAREER: The Intersection of Spatial Statistics and Differential Privacy
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    2020
  • 资助金额:
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    1953005
  • 财政年份:
    2020
  • 资助金额:
    $ 2.25万
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    Standard Grant
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    2023721
  • 财政年份:
    2020
  • 资助金额:
    $ 2.25万
  • 项目类别:
    Standard Grant
Collaborative Research: Scalable Gaussian-Process Methods for Spatial Statistics and Machine Learning
合作研究:空间统计和机器学习的可扩展高斯过程方法
  • 批准号:
    1953088
  • 财政年份:
    2020
  • 资助金额:
    $ 2.25万
  • 项目类别:
    Standard Grant
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