非定常非ガウス時空間統計に関する研究
非平稳非高斯时空统计研究
基本信息
- 批准号:14J09148
- 负责人:
- 金额:$ 1.79万
- 依托单位:
- 依托单位国家:日本
- 项目类别:Grant-in-Aid for JSPS Fellows
- 财政年份:2014
- 资助国家:日本
- 起止时间:2014-04-25 至 2017-03-31
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
初年度より研究してきた特異値縮小型事前分布について,これを漸近的に優越する事前分布を構成した.特異値縮小型事前分布はEfron and Morris (1972)で提案された縮小推定量から着想を得ているが,Efron and Morris (1976)はこの縮小推定量をさらに優越する縮小推定量を構成している.この結果をもとに,特異値縮小型事前分布を漸近的に改良する事前分布を構成することができた.同様の発想によって,block-wise Stein事前分布を漸近的に改良する事前分布も構成することができた.これらの結果をCMStatistics2016にて発表した.前年度に開発した時系列の周期成分分解と位相推定の手法を多変量時系列に拡張した.多変量時系列の背後に複数の振動子が存在し,これらが振幅の増・減衰と位相の進み・遅れを伴って各時系列に重ね合わさるという状態空間モデルを構築した.このモデルを用いることで,提案手法はデータの背後に潜む振動・リズム現象を詳細に捉えることができる.実際に南北半球の黒点時系列に適用した結果,天文学の分野で経験的に知られていた位相遅れに関する知見を定量的に評価することができた.この研究について,ims-APRM2016,統計関連学会連合大会,およびIBIS2016にて発表を行った.また,論文がNeural Computation誌に受理された.提案手法のMATLABプログラムを公開した.初年度より継続してきた脳波データの解析に関する研究を論文にまとめ,NeuroImage誌に受理された.これは理化学研究所の北城圭一博士・山口陽子教授との共同研究である.知覚交替現象を点過程でモデリングすることで,脳波と注意制御の関係に関して知見を得ることができた.
In the beginning of the study, the special value of the reduced prior distribution was studied. Efron and Morris (1972) propose a reduced prediction quantity prior distribution, and Efron and Morris (1976) propose a reduced prediction quantity prior distribution prior to the reduction of the prediction quantity. The result is a reduced prior distribution. Block-wise Stein prior distribution asymptotically improves prior distribution structure. CMStatistics2016 results are presented. Periodic component decomposition and phase estimation of the time series of the previous year's development. A plurality of oscillators exist behind the multi-variable time series, and the amplitude of each oscillator increases and decreases, and the phase of each oscillator increases and decreases. This is the first time that a person has ever been involved in a crime. In fact, the black point of the northern and southern hemispheres is applicable to the results of astronomy. This research was conducted at ims-APRM2016, the Joint Conference of Statistical Association Societies, IBIS2016. Neural Computation is accepted. The proposal method of MATLAB is open. In the early years, NeuroImage was accepted as a research paper. Professor Yoko Yamaguchi and Dr. Keiichi Kitakoshi of the Institute of Physical Chemistry. The process of knowledge alternation is related to the relationship between knowledge and control
项目成果
期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Improvement of singular value shrinkage priors and block-wise Stein priors
奇异值收缩先验和分块斯坦因先验的改进
- DOI:
- 发表时间:2016
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:A. Ishii;M. Yoshida;Y. K. Kato;T. Matsuda and F. Komaki
- 通讯作者:T. Matsuda and F. Komaki
Pitman closeness properties of point estimators and predictive densities with parametric constraints
点估计器的 Pitman 接近特性和参数约束下的预测密度
- DOI:10.1016/j.spl.2016.04.021
- 发表时间:2016
- 期刊:
- 影响因子:0.8
- 作者:A. Ishii;T. Uda;Y. K. Kato;T. Matsuda and W. E. Strawderman
- 通讯作者:T. Matsuda and W. E. Strawderman
Pitman closeness properties of Bayes shrinkage procedures in estimation and prediction
估计和预测中贝叶斯收缩过程的 Pitman 接近特性
- DOI:10.1016/j.spl.2016.07.005
- 发表时间:2016
- 期刊:
- 影响因子:0.8
- 作者:A. Ishii;T. Uda;Y. K. Kato;T. Matsuda and W. E. Strawderman
- 通讯作者:T. Matsuda and W. E. Strawderman
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松田 孟留其他文献
脳神経データの振動子分解
脑神经数据的振荡器分解
- DOI:
- 发表时间:
2019 - 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
Nakada Ryota;Nguyen Kien;Sekiya Hiroo;松田 孟留 - 通讯作者:
松田 孟留
離散化誤差を考慮した常微分方程式モデルのパラメータ推定
考虑离散误差的常微分方程模型参数估计
- DOI:
- 发表时间:
2019 - 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
Norihiro Yoshida;Seiya Numata;Eunjong Choi;Katsuro Inoue;松田 孟留 - 通讯作者:
松田 孟留
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- DOI:
- 发表时间:
2022 - 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
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駒木 文保
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- DOI:
- 发表时间:
2018 - 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
Namba H;Funata S;Matsusaka K;Fukuyo M;Fukayama M;Aburatani H;Kaneda A;松田 孟留 - 通讯作者:
松田 孟留
松田 孟留的其他文献
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$ 1.79万 - 项目类别:
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- 批准号:
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- 资助金额:
$ 1.79万 - 项目类别:
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- 资助金额:
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