Research on development of portable edge computing based ICT infrastructure

基于便携式边缘计算的ICT基础设施发展研究

• 批准号: 19H01102
• 负责人: 東野 輝夫
• 金额: $ 29.2万
• 依托单位: Osaka University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (A)
• 财政年份: 2019
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2019-04-01 至 2020-03-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-19H01102/
• 关键词: エッジコンピューティング; 5G; WiFi通信; QoS制御; 分散システム

近年、都市空間にCPUやセンシング機能を持つ無線通信機器（エッジサーバ）をアレイ状に多数設置し、5GやWiFi通信網を併用してクラウドサーバとエッジサーバ群が連携して様々な社会的サービスを提供するエッジコンピューティング（Edge Computing）技術の研究が進められている。本提案研究では、対象領域の利用者分布情報やWiFi電波強度マップ情報と提供するサービスの要求仕様（サービス提供人数、反応時間、収集/配信映像のQoS制約など）に対して、対象領域の何処に何台エッジサーバを配置し、5GやWiFi通信網をどのように併用してサーバ間やユーザとの通信を実現すれば、要求仕様を満たすサービスを実現できるかを判断する機械学習ベースの手法を創出すると共に、動的な変動に対してエッジサーバ間で自律分散的に最適化する仕組みを実現することを目標とする。今年度は、(A)対象領域の利用者分布情報のリアルタイム収集と、(B)対象領域のWiFi電波強度マップの自動生成に研究を開始し、対象領域の各エッジサーバに接続される利用者情報などから、クラウドとエッジサーバ間やエッジサーバ同士の必要な通信帯域をリアルタイムに見積る手法の開発と、Wi-Fi アクセスポイントからのビーコン観測データと電波伝搬シミュレーションを併用して対象領域全体のWiFi電波強度マップを自動で生成するための手法の開発を開始した。また、対象街区の3Dマップをもとに、実際に開発するエッジコンピューティングサービスの映像表示の状況などをヘッドマウントディスプレイ上に再現し、仮想的に利用者が対象のエッジコンピューティングサービスを利用しているような状況を再現する仕組みの設計を行った。

In recent years, the urban space CPU support network functions to maintain wireless communication equipment (e-servers), most of the configuration, 5G and WiFi communication network to use together to provide social e-servers to provide connectivity, Edge Computing technology research progress. This proposal studies the distribution information of users in the image domain, the information of WiFi wave intensity, and the requirements for providing services.(QoS constraints on the number of service providers, response time, collection/distribution map), where in the target domain, where in the server configuration, and how to use the 5G and WiFi communication networks, and how to determine the performance of service providers, and how to create a mechanical learning method. The goal of the system is to optimize the performance of the system. This year,(A) the user distribution information of the target domain is classified into groups,(B) the automatic generation of WiFi wave intensity information of the target domain is started, and the user information of each server of the target domain is connected to each other. Wi-Fi access to the Internet and the Internet, and the use of radio waves to automatically generate WiFi radio waves in the entire domain The 3D image of the object block is displayed in the real time, and the image of the object block is displayed in the real time. The image of the object block is displayed in the real time, and the image of the object block is displayed in the real time.