Study on factor premia of asset prices in consideration of the dangers of data-mining
Study on factor premia of asset prices in consideration of the dangers of data-mining
考虑数据挖掘危险性的资产价格要素溢价研究
批准号：
18K01691
负责人：
UCHIYAMA Tomonori
金额：
$2.75万
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份：
2018
资助国家：
日本
项目状态：
已结题
起止时间：
2018-04-01 至 2023-03-31
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機械学習はファクターの合成方法を学習できるか ―リターン予測とオーバーフィッティング―
机器学习能否学会如何综合因素？-回归预测和过拟合-
机器学习能否学会如何综合因素？-回归预测和过拟合-
DOI：
--
发表时间：
2020
期刊：
影响因子：
--
作者：
[鈴木健嗣, 芹田敏夫, 花枝英樹, 森映雄・得田雅章, 西山慎一, 清水康弘・内山朋規]
通讯作者：
清水康弘・内山朋規
Return predictability and machine learning: dangers of data-mining
回报可预测性和机器学习：数据挖掘的危险
回报可预测性和机器学习：数据挖掘的危险
DOI：
--
发表时间：
2018
期刊：
影响因子：
--
作者：
[Uchiyama, T.]
通讯作者：
T.
債券運用におけるキャリー ・ ロールダウンのファクター投資
固定收益投资的利差/展期因子投资
固定收益投资的利差/展期因子投资
DOI：
--
发表时间：
2021
期刊：
企業年金
影响因子：
--
作者：
[Takato Hiraki, Toshiki Honda, Akitoshi Ito, and Ming Liu, 長澤健一・伊藤彰敏, 内山朋規・菊川匡]
通讯作者：
内山朋規・菊川匡
グローバル債券市場におけるキャリー・ロールダウンのファクター効果と適用法
全球债券市场利差滚减因子效应及应用方法
全球债券市场利差滚减因子效应及应用方法
DOI：
--
发表时间：
2020
期刊：
影响因子：
--
作者：
[尾關 拓巳, 森 直樹, Isamu Yamamoto, 菊川匡・内山朋規・売野隆一]
通讯作者：
菊川匡・内山朋規・売野隆一
企業特性に基づく最適ポートフォリオ ―機械学習アプローチ―
基于公司特点的最佳投资组合 - 机器学习方法 -
基于公司特点的最佳投资组合 - 机器学习方法 -
DOI：
--
发表时间：
2021
期刊：
影响因子：
--
作者：
[Kim Cuong Ly, Katsutoshi Shimizu, 中馬宏之, 宮川壽夫, 内山朋規, 武内真美子, Baoqi Na, 内山朋規, 武内真美子, 内藤誠・清水康弘・内山朋規]
通讯作者：
内藤誠・清水康弘・内山朋規
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