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Study on factor premia of asset prices in consideration of the dangers of data-mining
考虑数据挖掘危险性的资产价格要素溢价研究
基本信息
- 批准号：18K01691
- 负责人：
- 金额：$ 2.75万
- 依托单位：
- 依托单位国家：日本
- 项目类别：Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
- 财政年份：2018
- 资助国家：日本
- 起止时间：2018-04-01 至 2023-03-31
- 项目状态：已结题
- 来源：
- 关键词：
项目摘要
项目成果
期刊论文数量（17）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
機械学習はファクターの合成方法を学習できるか ―リターン予測とオーバーフィッティング―
机器学习能否学会如何综合因素？-回归预测和过拟合-
- DOI：
- 发表时间：2020
- 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：鈴木健嗣;芹田敏夫;花枝英樹;森映雄・得田雅章;西山慎一;清水康弘・内山朋規
- 通讯作者：清水康弘・内山朋規
Return predictability and machine learning: dangers of data-mining
回报可预测性和机器学习：数据挖掘的危险
- DOI：
- 发表时间：2018
- 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：Uchiyama;T.
- 通讯作者：T.
債券運用におけるキャリー ・ ロールダウンのファクター投資
固定收益投资的利差/展期因子投资
- DOI：
- 发表时间：2021
- 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：Takato Hiraki;Toshiki Honda;Akitoshi Ito;and Ming Liu;長澤健一・伊藤彰敏;内山朋規・菊川匡
- 通讯作者：内山朋規・菊川匡
グローバル債券市場におけるキャリー・ロールダウンのファクター効果と適用法
全球债券市场利差滚减因子效应及应用方法
- DOI：
- 发表时间：2020
- 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：尾關 拓巳;森 直樹;Isamu Yamamoto;菊川匡・内山朋規・売野隆一
- 通讯作者：菊川匡・内山朋規・売野隆一
企業特性に基づく最適ポートフォリオ ―機械学習アプローチ―
基于公司特点的最佳投资组合 - 机器学习方法 -
- DOI：
- 发表时间：2021
- 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：Kim Cuong Ly;Katsutoshi Shimizu;中馬宏之;宮川壽夫;内山朋規;武内真美子;Baoqi Na;内山朋規;武内真美子;内藤誠・清水康弘・内山朋規
- 通讯作者：内藤誠・清水康弘・内山朋規
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UCHIYAMA Tomonori其他文献
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