Discovery and Selection of Urinary Protein Biomarkers for Diabetic Kidney Injuries Detectable before Microalbuminuria

微量白蛋白尿前可检测的糖尿病肾损伤尿蛋白生物标志物的发现和选择

• 批准号: 21K16182
• 负责人: 柳田 憲吾
• 金额: $ 3万
• 依托单位: Niigata University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
• 财政年份: 2021
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2021-04-01 至 2024-03-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-21K16182/
• 关键词: 尿; バイオマーカー; 糖尿病; 腎障害; プロテオミクス

生活習慣病の一つである糖尿病は自覚症状に乏しく、進行していくことが多い。糖尿病では腎障害が起こり易く、その診断は微量アルブミン尿でなされるが、最悪の場合、透析医療などが必要になる。糖尿病による腎障害への進行を阻止するには、腎障害を早期に発見し、生活習慣の改善や適切な医療介入が必要である。そのため、現行で行われている微量アルブミン尿より早く、腎障害の予兆、軽微な障害を検出可能なバイオマーカーの開発が期待されている。本研究では侵襲性が少ない尿を用いて、質量分析装置による定量プロテオミクスで経時的に採取した糖尿病患者の尿中タンパク質を網羅的に解析し、微量アルブミンより早期に検出可能な糖尿病性腎障害マーカーの探索と獲得を目的とした。2021年度は尿中の微量アルブミンより早期に検出可能な糖尿病性腎障害マーカーの候補タンパク質を選定するため、健常者尿と微量アルブミン尿陰性と診断された糖尿病患者尿と陽性と診断された糖尿病患者尿を用いて、質量分析装置による定量プロテオミクスを行った。その結果、健常者尿中のタンパク質を基準として、糖尿病患者尿で微量アルブミンと相関する尿タンパク質群が選定された。現在、選定された尿タンパク質群のうち、微量アルブミン尿より早期に検出可能な尿タンパク質を糖尿病性腎障害マーカーの候補とし、データ整理を行い、精度と感度の良いマーカー探索を進めている。

Life habits and diseases are the symptoms of diabetes. Diabetes mellitus is a disease of kidney disease, which is easy to diagnose, even in small amounts, especially when dialysis is necessary. To prevent the progression of renal impairment in diabetes mellitus, early detection of renal impairment, improvement of living habits, and appropriate medical intervention are necessary. The development of kidney disease is expected to occur in the future. This study aims to detect early possible diabetic renal impairment by quantitative analysis of urine samples collected from diabetic patients. In 2021, the trace amount of urine in patients with diabetes mellitus was detected in the early stage, and the candidate quality was selected. The trace amount of urine in patients with diabetes mellitus was detected in the early stage, and the candidate quality was selected in the healthy group. The urine positive diagnosis was performed in patients with diabetes mellitus. The quantitative analysis was performed in the quality analysis device. The results showed that the urine quality of healthy people was determined according to the urine quality of diabetic patients. Now, select the urine from the quality group, trace loss, early detection of possible urine from the quality of diabetic kidney disease, candidate, sorting, accuracy, sensitivity, good, exploration, progress

项目成果

新潟大学生体液バイオマーカーセンター

新泻大学体液生物标记中心