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視線制御式レーザスキャナになる福祉ロボット用インターフェース

福利机器人的界面成为视线控制的激光扫描仪

基本信息

批准号：
09780794
负责人：
鈴木真
金额：
$ 0.32万
依托单位：
Tokyo Denki University (1998)The University of Tokyo (1997)
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Encouragement of Young Scientists (A)
财政年份：
1997
资助国家：
日本
起止时间：
1997 至 1998
项目状态：
已结题

项目摘要

本研究では、高齢者・障害者の日常生活を支援する福祉ロボット用のインタフェースの実現を目的としている.直感的に使用できるよう注視入力を基にし、視線方向に合わせて注視点位置にレーザスポットを照射することで、実空間内でのマウスカーソルとしてユーザへの操作フィードバックとロボットへの指示入力を兼ねる.本年度は、これまでに構築した評価用システムを用い、視線検出のためのソフトウェア開発を行った.現在主流の視線検出方法として、赤外線光源による角膜反射像を抽出する方式がある.これはCCDカメラからの画像処理によって精度の高い検出が可能であるが、原理的に眼球正面に光源とカメラを必要とするため、視野を遮りやすく、また眼鏡やコンタクトレンズの反射に弱いという欠点がある.そこで本研究では、自然光で得られた眼球画像から視線方向を求める方法について研究した.用いた超小型CCDカメラを、眼球上方から撮影するようにゴーグルに取り付けた.これによって、室内照明による目の縁の陰影や、眼鏡での反射の影響を受けずに眼球画像を撮影できる.また、同一ユーザについては、いったんゴーグルを外して再度かけ直しても、画面中のほぼ同じ位置に眼球が撮影されるため、再調整が不要とできた.視線方向の検出は、強膜(黒目)部分を抽出することによって行う.正面注視時の強膜部分に外接するように処理ウィンドウを設ける.二値化については、強腹部分と皮膚部分それぞれに設けた小ウィンドウ内の画素平均値から自動的に算出した.得られた強膜部分の重心位置をもって視線方向を検出した.レーザスキャナによって被検者正面から4mの壁に、レーザスポットで5×3のマトリクスを提示し、視線方向検出能を評価し、十分な分解能を有することを検証した.

The purpose of this study is to support the well-being of people with disabilities in their daily lives. Direct sense of the use of the base, the direction of the line of sight, the position of the gaze, the illumination, the operation of the space, the indication of the force. This year, we will continue to develop new technologies for the evaluation and development of new technologies. Now the main line of sight detection method, infrared light source, corneal reflection image extraction method. The CCD image processing accuracy is high, the principle is high, the eye front light source is high, the field of vision is high, the glasses are high, the reflection is low. This study is based on natural light and eye portrait. Use the ultra-small CCD to capture the image above the eyeball. The shadow of the eye, the reflection of the glasses, the reflection of the eyes, the reflection of the eyes. In the same picture, the same position of the eyeball is reflected in the same position, and then adjusted again. The direction of the line of sight and the strong film (black eye) are extracted. When looking at the front, the strong membrane part is connected to the outside. The average pixel value in the two parts is calculated automatically. The position of the center of gravity of the strong membrane part is obtained. 4m wall, 5 x 3 wall, visual direction, evaluation, 10 x 10 x 10