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文書画像の統合理解による電子図書館構築支援方式の検討

基于文档图像综合理解的电子图书馆建设支持方法的思考

基本信息

批准号：
08780403
负责人：
黄瀬浩一
金额：
$ 0.64万
依托单位：
Osaka Prefecture University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Encouragement of Young Scientists (A)
财政年份：
1996
资助国家：
日本
起止时间：
1996 至无数据
项目状态：
已结题

项目摘要

1.文書画像のレイアウト解析の拡張(1)背景領域の細線化による手法背景領域の細線化という観点からレイアウト解析法を考案し、実験を行った。その結果、複雑なレイアウト(文書の構成要素を矩形では囲むことができないもの;非矩形レイアウト)や傾きを持つ文書に対しても、本手法が有効に動作することは確認されたものの、従来法に比べて処理時間がかかるという問題点も明らかとなった。(2)一般図形ボロノイ図を用いた手法背景領域の細線化のかわりに、黒画素の8連結成分から一般図形ボロノイ図を生成し、利用する方法を考案した。その結果、処理時間が1/5程度にまで圧縮できた。このことにより、従来法と大差ない処理時間により、従来法では対処が困難であった複雑なレイアウトや傾きを持つ文書を処理可能となった。2.論理構造化・参照構造抽出の柔軟性向上(1)矩形レイアウト文書に対する検討従来法を用いてレイアウト解析を行った結果に基づき、論理構造・参照構造を抽出する処理を考案・改良するとともに、実験を行って成果を発表した。現在、1.の処理結果を入力とする論理構造の抽出手法を検討中であり、orderingとgroupingという2種類の考えを新たに導入し、対象文書に依存しない処理の実現を目指している。(2)参照構造抽出の検討図と説明テキストの間で詳細な参照構造を抽出する処理として、説明テキストを文単位で図の各部に対応付ける処理を考案した。この処理は、マ-カパッシング(電子化辞書研究所の概念辞書から構築した40万概念、90万リンクを持つ意味ネットを利用)により、対応付けの手がかりを得るものである。3.システムの再構築と評価以上の手法を組み合わせて、現在、システムを再構築中である。また、スキャナを用いて実験データを収集した(1.の評価実験にも使用した)。

1. Document image analysis (1) Background area refinement, method background area refinement, method analysis, case study, implementation. The result of this method is to confirm that the processing time of this method is different from that of the original method. (2)The general shape of the pixel is used to refine the background area, and the 8-link component is used to generate the general shape of the pixel. The result, processing time is less than 1/5, so the pressure is reduced. The processing time is very short, and the processing time is very short. 2. The flexibility of logical structure and reference structure extraction is upward (1). The method of rectangular structure extraction is used to analyze the results of logical structure and reference structure extraction. The method of rectangular structure extraction is used to improve the results of logical structure extraction. Now, 1. The processing result is input, 2. The logic structure is extracted, 3. The processing result is input, 4. The processing result is input, 4. (2)Reference structure extraction, description, time, detail, reference structure extraction, description, text, document, document, This is the first time that the concept dictionary of the Electronic Dictionary Research Institute has been constructed and used for 400 thousand concepts and 900 thousand meanings. 3. The reconstruction of the system and the evaluation of the above methods The first step is to improve the quality of the product.